stram流平铺list返回

你可以使用`flatMap()`方法将`Stream`中的元素平铺成一个`List`。以下是一个示例代码：

List<List<Integer>> listOfLists = Arrays.asList(
    Arrays.asList(1, 2),
    Arrays.asList(3, 4),
    Arrays.asList(5, 6)
);

List<Integer> flattenedList = listOfLists.stream()
    .flatMap(List::stream)
    .collect(Collectors.toList());

在这个例子中，我们有一个包含多个`List`的`List`，我们使用`flatMap()`方法将它们平铺成一个`List`。最后，我们使用`collect()`方法将平铺后的元素收集到一个`List`中。

相关问题

stram 流处理 list转map

可以使用Java 8中的Stream API来将List转换为Map。示例代码如下：

List<String> list = Arrays.asList("apple", "banana", "orange");
Map<String, Integer> map = list.stream().collect(Collectors.toMap(Function.identity(), String::length));

这个例子将List中的每个元素作为Map的key，将元素的长度作为value。如果List中有重复的元素，会抛出`IllegalStateException`异常，可以通过提供一个合并函数来解决这个问题。

stram流和for循环谁快

这并不是一个简单的问题，因为这两个东西的使用场景不同，无法直接比较哪一个更快。

流(stream)是一种处理数据的方式，它可以像管道一样把数据从一个地方传输到另一个地方，通过一系列的操作来转换和处理数据。它的优点是可以进行大规模的数据处理，而且可以并行处理数据，从而提高处理效率。但是在一些小规模的数据处理场景中，使用流可能会比较麻烦，因为需要定义一系列的操作来处理数据，代码可能会比较复杂。

for循环是一种基本的控制流程语句，用于重复执行一段代码。它的优点是代码比较简单，易于理解和维护。但是在大规模数据处理场景中，使用for循环可能会比较慢，因为它是逐个处理数据，无法并行处理数据。

因此，选择使用流还是for循环，应该根据具体的场景和需求来决定。如果是大规模数据处理，可以考虑使用流来提高处理效率；如果是小规模数据处理，可以使用for循环来简化代码。