pytest-testreport中pytest.ini所有配置详解

时间: 2023-10-12 22:20:44 浏览: 320

pytest-思维导图总结，其中包括pytest一些使用

`pytest`是一个强大的Python测试框架，它提供了许多高级特性，使得测试编写更加简洁且易于维护。相较于传统的`unittest`框架，`pytest`有着显著的区别和优势。安装`pytest`非常简单，只需要通过pip命令： ```bash pip install pytest ``` 在编写测试用例时，`pytest`遵循以下规则： 1. **用例文件**：通常以`test_`开头，如`test_example.py`。 2. **用例类**：如果使用类来组织测试，类名应以`Test`开头，如`TestClass`。 3. **用例方法**：测试方法应以`test_`开头，例如`test_001`和`test_002`。这些方法内部通常包含断言（如`assert`），以验证预期结果。运行`pytest`测试有多种方式： - 直接在命令行输入`pytest`来执行当前目录下的所有测试。 - 通过增加参数`-s`显示测试运行时的完整输出，`-v`则以详细模式显示测试结果。 - 使用`pytest.main()`函数在代码中运行测试，可以自定义参数，如生成HTML报告或Allure报告。 `pytest`还支持生成HTML测试报告，可以使用`pytest-html`插件： ```bash pip install pytest-html ``` 运行命令时添加`--html`参数来指定报告的输出路径，例如： ```bash pytest --html=./report/report.html ``` Allure报告是另一种美观且功能丰富的报告形式，它支持多种编程语言，包括Python。在`pytest`中使用Allure，需要安装`allure-pytest`： ```bash pip install allure-pytest ``` 配置`pytest.ini`文件，添加`--alluredir`参数来指定生成的JSON报告的位置，例如： ``` addopts = -s --html=../report/report.html --alluredir ../report/temp_jsonreport ``` 运行测试后，使用`allure generate`命令生成Allure报告： ```bash allure generate ./report/temp_jsonreport -o ./report/html --clean ``` 这将把JSON报告转换为Allure的HTML格式，便于查看和分析测试结果。 Allure报告的特点包括： 1. **灵活轻量**：Allure报告易于集成，适用于各种测试框架。 2. **多语言支持**：不仅支持Python，还支持Java、JavaScript等其他语言。 3. **丰富的展示**：提供web报告、测试用例截图、图表等功能。 4. **集成能力**：可以与持续集成工具如Jenkins进行集成。总结，`pytest`相比`unittest`更便于测试的编写和管理，而Allure报告则提供了高级的测试分析视图。两者结合使用，能有效提升测试的效率和质量。

pytest-testreport是一个pytest插件，用于生成测试报告。在使用pytest-testreport时，可以通过pytest.ini文件对其进行配置，下面是pytest-testreport中一些常用的配置项及其说明： ``` [pytest] addopts = --html=report.html --self-contained-html ``` - `addopts`: 添加命令行选项，这里的选项将会在pytest命令中自动添加。这里的`--html=report.html`表示将测试报告输出到report.html文件中，`--self-contained-html`表示将报告中的资源文件（如样式表和图片）嵌入到HTML文件中，方便分享和传播。 ``` [pytest] junit_family=xunit2 ``` - `junit_family`: 指定JUnit XML报告格式，可选值有`xunit1`和`xunit2`。`xunit2`是较新的格式，可以支持更多的测试结果类型，建议使用。 ``` [pytest] markers = smoke: Run the smoke tests regression: Run the regression tests ``` - `markers`: 标记用于标识测试用例的类型，可在命令行中使用-m选项来指定运行的测试用例类型。例如，`pytest -m "smoke"`将只运行标记为smoke的测试用例。在这里，我们定义了两个标记：`smoke`和`regression`，分别用于标识烟雾测试和回归测试。 ``` [pytest] testpaths = tests ``` - `testpaths`: 指定测试用例所在的目录。在这里，我们将测试用例放在`tests`目录中。 ``` [pytest] filterwarnings = ignore:.*U.*mode is deprecated:DeprecationWarning ``` - `filterwarnings`: 过滤警告信息，这里的设置表示忽略所有包含`U`的警告信息并将`DeprecationWarning`作为警告类型。这样可以减少不必要的警告信息对测试报告的影响。

阅读全文

pytest-testreport中pytest.ini所有配置详解

相关推荐

pytest-英文文档

Python-pytest框架.pdf

【实战演练】使用pytest-bdd进行BDD测试：pytest-bdd插件、测试用例编写、BDD实践

使用浏览器标记：pytest-selenium中的浏览器特定功能

初识pytest-selenium：快速上手指南

使用pytest-cov进行代码覆盖率分析

使用pytest-plugins扩展你的测试框架功能

代码重构的代码质量守护者：如何使用pytest-cov在重构中保持代码质量

pytest-html插件：生成漂亮的HTML测试报告

代码质量的秘密武器：pytest-cov高级特性深度解析

测试报告生成：pytest-selenium中常用报告工具的介绍

pytest-cov在微服务架构中的应用：提升服务模块测试覆盖率的4大技巧

Python代码覆盖率：使用Coverage和pytest-cov测量代码覆盖率

测试覆盖率提升秘诀：揭秘pytest-cov与代码质量提升的关联

跨项目测试覆盖：使用pytest-cov监控大型项目代码质量的策略

pytest pytest-html插件配置和使用config_metadata

pytest 失败重试 pytest.ini

pytest-html如何自定义报告

Pytest-BDD 中,每一个scenario，记录每一次 scenario动图

最新推荐

stata软件安装包（stata18）（stata软件安装包下载与安装）

探索数据转换实验平台在设备装置中的应用

管理建模和仿真的文件

ggflags包的国际化问题：多语言标签处理与显示的权威指南

如何使用MATLAB实现电力系统潮流计算中的节点导纳矩阵构建和阻抗矩阵转换，并解释这两种矩阵在潮流计算中的作用和差异？

使用git-log-to-tikz.py将Git日志转换为TIKZ图形

"互动学习：行动中的多样性与论文攻读经历"

ggflags包的定制化主题与调色板：个性化数据可视化打造秘籍

如何使用Matlab进行风电场风速模拟，并结合Weibull分布和智能优化算法预测风速？

小栗子源码2.9.3版本发布