Excel两列数据做去重筛选，而且有关联关系，怎么设计数据模型

如果两列数据有关联关系，那么可以考虑使用Excel的数据透视表来筛选去重。具体步骤如下：

1. 将两列数据放在同一个表格中，确保列头相同且数据类型一致。

2. 选中数据区域，然后点击“插入”选项卡中的“数据透视表”。

3. 在弹出的数据透视表对话框中，将数据区域选中，并将需要去重的列拖拽至“行”区域和“值”区域。

4. 在“值”区域，选择需要去重的列，并将其设置为“计数”或“求和”函数。

5. 点击“数据透视表分析”选项卡中的“筛选”按钮，然后在弹出的筛选对话框中选择需要去重的数据，即可完成去重筛选。

这样设计数据模型可以方便地对数据进行去重筛选，并且可以根据需要对数据进行汇总统计等操作。

相关问题

python对excel的两列数据去重

以下是使用openpyxl包对excel的两列数据进行去重的Python代码：

from openpyxl import load_workbook

def remove_duplicates(file_path, sheet_name, col_num):
    # 加载工作簿
    wb = load_workbook(file_path)
    # 选择工作表
    ws = wb[sheet_name]
    # 获取指定列的所有单元格
    col_cells = ws.columns[col_num - 1]
    # 去重并按原顺序保留唯一值
    unique_values = list(dict.fromkeys([cell.value for cell in col_cells]))
    # 将x统一格式化为X
    unique_values = [str(value).upper().replace('X', 'X') for value in unique_values]
    # 将去重后的值写回到指定列
    for i, value in enumerate(unique_values):
        ws.cell(row=i+1, column=col_num, value=value)
    # 保存工作簿
    wb.save(file_path)

# 示例：对名为data.xlsx工作簿中的Sheet1工作表的第2列进行去重
remove_duplicates('data.xlsx', 'Sheet1', 2)

eXCEL 两列数据做匹配

如果你要在 Excel 中匹配两列数据，可以使用 VLOOKUP 函数。以下是一个简单的示例：

假设你有两个表格，一个是顾客订单，另一个是产品目录。顾客订单表格包含订单编号和产品编号，而产品目录表格包含产品编号和产品名称。你想要将产品名称添加到顾客订单表格中。

1. 在顾客订单表格中创建一列，命名为“产品名称”。

2. 在“产品名称”列的第一个单元格中，输入以下公式：

=VLOOKUP(B2,产品目录!$A$2:$B$10,2,FALSE)

解释一下这个公式：

- B2 是当前单元格中的产品编号。
- 产品目录!$A$2:$B$10 是包含产品编号和产品名称的表格区域。注意，这个区域需要包括产品编号和产品名称两列，并且产品编号列必须在第一列。
- 2 表示你想要返回的列数。在这个例子中，我们想要返回产品名称，所以它是第二列。
- FALSE 表示你想要精确匹配产品编号。如果设置为 TRUE，则会进行近似匹配。

3. 将这个公式拖动到“产品名称”列中的所有单元格中。

这样，你就可以在顾客订单表格中添加产品名称了。如果某个订单的产品编号在产品目录中不存在，公式将返回一个 #N/A 错误。