module 'tensorflow.compat.v2' has no attribute 'internal'

This error occurs because the attribute 'internal' is not present in the 'tensorflow.compat.v2' module. It is possible that this attribute was present in a previous version of TensorFlow and has been removed or renamed in the current version.

To fix this error, you can try using a different attribute or function that achieves the same result, or you can try downgrading to a previous version of TensorFlow where the 'internal' attribute is still present. Another option is to look for alternative libraries or modules that provide the functionality you require.

相关问题

module 'tensorflow.compat.v2' has no attribute '__internal__'

这个错误通常是因为您正在使用的TensorFlow版本与您的代码不兼容。可能是因为您的代码是使用旧版本的TensorFlow编写的，而您正在使用新版本的TensorFlow。为了解决这个问题，您可以尝试卸载所有的TensorFlow和Keras包，并安装Retinanet支持的版本。具体步骤如下：
1.卸载所有的Keras和TensorFlow包：
!pip uninstall keras -y
!pip uninstall keras-nightly -y
!pip uninstall keras-Preprocessing -y
!pip uninstall keras-vis -y
!pip uninstall tensorflow -y
2.安装Retinanet支持的TensorFlow和Keras版本：
!pip install tensorflow==2.3.0
!pip install keras==2.4
3.将这些代码添加到您的Colab笔记本的顶部，并在完成后重新启动运行时。
希望这可以帮助您解决问题。如果您仍然遇到问题，请尝试查看您的代码是否与您正在使用的TensorFlow版本兼容。

ttributeError: module 'tensorflow.compat.v2' has no attribute '__internal_

这个错误通常是因为你正在使用的TensorFlow版本与你的代码不兼容。具体来说，这个错误是由于在TensorFlow 2.0中，`__internal__`模块已被移除，但是你的代码中仍在使用它。为了解决这个问题，你可以尝试以下几个步骤：

1.升级你的代码以适应TensorFlow 2.0及以上版本。这可能需要你对代码进行一些修改，以使用新的API和模块。

2.降级你的TensorFlow版本到1.x版本。这可以通过使用pip命令安装旧版本的TensorFlow来实现，例如：`pip install tensorflow==1.15`。

3.如果你必须使用TensorFlow 2.0及以上版本，你可以尝试在代码中删除对`__internal__`模块的引用。但是，这可能会导致其他问题，因此请谨慎操作。