创建全国土地资源数据框df,包括年份和土地类型，按年份求解全国土地资源的总和

假设已经有了数据集，其中包括了年份（year）和土地类型（land_type）两个变量，那么可以按如下方式创建数据框df，并按年份求解全国土地资源的总和：

import pandas as pd

# 假设已经有了数据集，其中包括了年份和土地类型两个变量
data = {'year': [2016, 2016, 2016, 2017, 2017, 2017],
        'land_type': ['耕地', '林地', '草地', '耕地', '林地', '草地'],
        'area': [100, 200, 150, 120, 180, 160]} # 假设还有一个面积（area）变量

# 创建数据框df
df = pd.DataFrame(data)

# 按年份求解全国土地资源的总和
df.groupby('year')['area'].sum()

输出结果为：

year
2016    450
2017    460
Name: area, dtype: int64

其中，groupby('year') 表示按年份进行分组，['area'] 表示对面积变量进行求解，sum() 表示求和。