帮我写一段Python 代码,有两个数据表,第一个数据表里面有姓名,品种,种类,标志,第二个数据表里有姓名,如果第一个数据表中有姓名和第二个数据表的姓名一样,并且在第一个数据表存在了两次,并且品种或种类不同的时候,那就把这两条数据各复制一次增加到数据表里,并且标志为1
时间: 2024-05-14 11:16:46 浏览: 36
数据表的复制(亲测)
好的,以下是符合要求的Python代码:
```python
# 导入pandas库
import pandas as pd
# 读取第一个数据表和第二个数据表
df1 = pd.read_excel('data1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('data2.xlsx')
# 将两个数据表根据姓名进行合并
df_merge = pd.merge(df1, df2, on='姓名')
# 筛选符合条件的行,即姓名和数量均重复,但品种或种类不同
df_filter = df_merge[df_merge.duplicated(subset=['姓名'], keep=False) & (df_merge['品种_x'] != df_merge['品种_y']) & (df_merge['种类_x'] != df_merge['种类_y'])]
# 复制符合条件的行,标志设置为1,并将复制后的数据表合并到原数据表中
df_copy1 = df_filter.copy()
df_copy2 = df_filter.copy()
df_copy1['标志'] = 1
df_copy2['标志'] = 1
df_result = pd.concat([df1, df_copy1, df_copy2], ignore_index=True)
# 将结果保存到Excel文件
df_result.to_excel('result.xlsx', index=False)
```
以上代码将两个Excel文件'数据表1.xlsx'和'数据表2.xlsx'合并成一个数据表,并根据需求筛选符合条件的行进行复制和标志修改,最后将结果保存到'结果.xlsx'文件中。
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