oracle 开窗函数 和mysql 开窗函数 有什么区别

Oracle 和 MySQL 的窗口函数有以下区别：

1. 语法不同：Oracle 和 MySQL 窗口函数的语法略有不同。Oracle 使用 OVER 子句来指定分析函数，而 MySQL 使用 OVER() 子句。

2. 支持的函数不同：Oracle 支持的分析函数比 MySQL 更多。例如，Oracle 支持 RANK()、DENSE_RANK() 和 ROW_NUMBER() 函数，而 MySQL 不支持这些函数。

3. 窗口帧的默认值不同：Oracle 和 MySQL 窗口函数的默认窗口帧不同。Oracle 默认使用 RANGE BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW，而 MySQL 默认使用 ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW。

4. 处理 NULL 值的方式不同：Oracle 和 MySQL 在处理 NULL 值时有所不同。Oracle 中的分析函数忽略 NULL 值，而 MySQL 中的分析函数将 NULL 视为最小值。

总之，虽然 Oracle 和 MySQL 的窗口函数有一些不同之处，但它们的基本作用和用法是相似的，都是用于分析和处理查询结果集。

相关问题

Oracle开窗函数和group by有什么区别

Oracle开窗函数和group by都可以用于数据分组，但是它们的实现方式和结果不同。

Group by语句是将数据按照指定的列进行分组，然后对每个分组进行聚合计算，最终返回每个分组的聚合结果。Group by是一种聚合操作，只能返回聚合结果而不能返回原始数据，也就是说，它会将数据压缩成一个结果集。

而开窗函数是在查询结果中执行聚合操作，并且可以返回原始数据，同时还可以在聚合计算过程中对数据进行排序、排名等处理。开窗函数不会压缩数据，而是为每一行数据计算一个聚合结果，因此它可以返回与原始数据行相同的行数。

因此，Group by适合对数据进行汇总统计，而开窗函数则适合对每一行数据进行详细的计算和分析。

oracle开窗函数

Oracle开窗函数是一种特殊的函数，它可以在查询结果集中的每一行上执行计算，并将结果返回到该行中。开窗函数通常用于对结果集执行聚合计算（如求和、平均值等），但不会改变结果集中的行数。

Oracle开窗函数的语法如下：

<function> OVER ([PARTITION BY <partition_column(s)>]
                  [ORDER BY <order_column(s)> <ASC|DESC>]
                  [ROWS <range_or_rows_specification>])

其中，`<function>` 表示要执行的聚合函数，如 `SUM`、`AVG`、`MAX`、`MIN` 等。`PARTITION BY` 子句可用于将结果集分成多个分区，并在每个分区内执行计算。`ORDER BY` 子句可用于指定计算顺序。`ROWS` 子句可用于指定计算的范围，它可以是一个行数区间或一个行数列表。

例如，以下查询使用 `SUM` 函数计算每个部门的销售总额，并按照部门和销售总额降序排列：

SELECT department, SUM(sales) OVER (PARTITION BY department ORDER BY sales DESC) as total_sales
FROM sales_table

此查询将返回一个结果集，其中每一行表示一个部门的销售总额。每个部门的销售总额将在该部门的所有行中计算，然后将结果作为新的列 `total_sales` 返回到每一行中。