python实现n个词项的布尔查询
时间: 2023-10-02 18:04:26 浏览: 48
以下是 Python 实现 n 个词项的布尔查询的示例代码:
```python
# 定义一个字典,存储文档和对应的词项列表
documents = {
'doc1': ['apple', 'orange', 'banana'],
'doc2': ['banana', 'pear', 'grape'],
'doc3': ['orange', 'grape', 'watermelon']
}
# 定义布尔查询函数
def boolean_query(query):
# 将查询语句分割成词项列表
terms = query.split()
# 定义一个集合,用于存储符合查询条件的文档 ID
result = set(documents.keys())
# 遍历每个查询词项
for term in terms:
# 定义一个集合,用于存储包含该词项的文档 ID
term_result = set()
# 遍历每个文档
for doc_id, doc_terms in documents.items():
# 判断该文档是否包含该词项
if term in doc_terms:
term_result.add(doc_id)
# 将包含该词项的文档 ID 与之前的结果取交集
result = result & term_result
# 返回最终结果
return result
# 进行布尔查询
result = boolean_query('orange grape')
print(result)
```
在这个示例代码中,首先定义了一个包含文档和对应词项列表的字典。然后定义了一个 `boolean_query()` 函数,用于进行布尔查询。在函数中,将查询语句分割成词项列表,并遍历每个查询词项。对于每个词项,遍历文档列表,判断该文档是否包含该词项。将包含该词项的文档 ID 与之前的结果取交集。最终,返回符合查询条件的文档 ID 集合。
在最后的代码行中,调用 `boolean_query()` 函数并传入查询语句进行布尔查询。这个示例代码非常简单,只是用于展示 n 个词项的布尔查询的基本实现方式。在实际应用中,需要考虑更多的因素,例如查询语句的语法、查询结果的排序等。
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