roberts算子的缺点

1. 算子的选择：Roberts算子只能检测图像中水平和垂直边缘，而不能检测斜向边缘，因此在某些情况下可能会漏检斜向边缘。

2. 灵敏度问题：Roberts算子对噪声比较敏感，可能会将噪声误判为边缘，从而导致边缘检测的误差。

3. 分辨率问题：Roberts算子在低分辨率图像上的效果不太好，因为它只能检测较大的边缘，而无法检测微小的细节。

4. 计算复杂度：Roberts算子需要进行两次卷积操作，因此计算复杂度较高，而且在大规模图像上的计算速度较慢。