PARTITION BY

PARTITION BY 是 SQL 语句中的一个子句，用于指定分组的依据。在使用聚合函数如 SUM、COUNT、AVG 等进行分组汇总时，可以使用 PARTITION BY 子句将数据按照指定的列进行分组，从而实现对分组内部的数据进行聚合计算。例如，以下 SQL 语句可以计算每个部门的平均工资：

SELECT department, AVG(salary)
FROM employees
GROUP BY department

如果需要按照部门和性别进行分组，则可以使用 PARTITION BY 子句，如下所示：

SELECT department, gender, AVG(salary) OVER (PARTITION BY department, gender) AS avg_salary
FROM employees

该语句使用了 OVER 子句和 AVG() 函数来计算每个部门和性别的平均工资，PARTITION BY 子句指定了按照部门和性别进行分组。

相关问题

partition by

partition by是SQL中的一个关键字，用于对结果集进行分组。它可以配合各种分析函数（如count、sum、avg等）一起使用，来对分组后的数据进行计算。分组的方式由partition by后面的字段决定，可以按照一个或多个字段进行分组。

与之相比，group by是用于对数据进行分组聚合的操作。它将结果集按照指定的字段进行分组，并对每个分组进行聚合计算（如count、sum、avg等）。group by常用于对整个数据集进行分组统计，生成新的聚合结果集。

所以，partition by和group by的区别在于它们使用的场景和目的不同。partition by主要用于在分析函数中按照指定字段进行分组计算，而group by则专门用于对整个结果集进行分组聚合计算。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [分区函数Partition By的用法](https://blog.csdn.net/locken123/article/details/127411319)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [窗口函数 OVER(PARTITION BY ...)](https://blog.csdn.net/qq_55342245/article/details/122300899)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [详解partition by和group by对比](https://download.csdn.net/download/weixin_38672840/13682486)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
[ .reference_list ]

数据库partition by

数据库中的PARTITION BY用于将数据按照指定的列分成多个分区，并且可以对每个分区进行排序操作。与GROUP BY不同的是，PARTITION BY返回的是每个分区中的每一条数据，而不是数据的聚合统计值。在使用PARTITION BY时，可以通过ORDER BY子句对每个分区中的数据进行排序，以满足特定的排序需求。

在给定的引用中，提到了PARTITION BY与GROUP BY的区别，前者返回分组中的每一条数据，并且可以对分组数据进行排序操作，而后者只能返回聚合后的组的数据统计值的记录。这表明PARTITION BY更适合于需要按照特定列进行分区和排序的情况。

引用和引用提供了具体的示例，展示了如何在SELECT语句中使用PARTITION BY子句来实现分区和排序。这些示例中使用了窗口函数（例如，RANK和ROW_NUMBER函数）来对每个分区中的数据进行排序并选择指定条件下的记录。

综上所述，数据库中的PARTITION BY用于将数据按照指定的列分成多个分区，并且可以对每个分区进行排序操作，以满足特定的排序需求。