PARTITION BY

PARTITION BY 是 SQL 语句中的一个子句，用于指定分组的依据。在使用聚合函数如 SUM、COUNT、AVG 等进行分组汇总时，可以使用 PARTITION BY 子句将数据按照指定的列进行分组，从而实现对分组内部的数据进行聚合计算。例如，以下 SQL 语句可以计算每个部门的平均工资：

SELECT department, AVG(salary)
FROM employees
GROUP BY department

如果需要按照部门和性别进行分组，则可以使用 PARTITION BY 子句，如下所示：

SELECT department, gender, AVG(salary) OVER (PARTITION BY department, gender) AS avg_salary
FROM employees

该语句使用了 OVER 子句和 AVG() 函数来计算每个部门和性别的平均工资，PARTITION BY 子句指定了按照部门和性别进行分组。

相关问题

partition by

partition by是SQL中的一个关键字，用于对结果集进行分组。它可以配合各种分析函数（如count、sum、avg等）一起使用，来对分组后的数据进行计算。分组的方式由partition by后面的字段决定，可以按照一个或多个字段进行分组。

与之相比，group by是用于对数据进行分组聚合的操作。它将结果集按照指定的字段进行分组，并对每个分组进行聚合计算（如count、sum、avg等）。group by常用于对整个数据集进行分组统计，生成新的聚合结果集。

所以，partition by和group by的区别在于它们使用的场景和目的不同。partition by主要用于在分析函数中按照指定字段进行分组计算，而group by则专门用于对整个结果集进行分组聚合计算。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [分区函数Partition By的用法](https://blog.csdn.net/locken123/article/details/127411319)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [窗口函数 OVER(PARTITION BY ...)](https://blog.csdn.net/qq_55342245/article/details/122300899)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [详解partition by和group by对比](https://download.csdn.net/download/weixin_38672840/13682486)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
[ .reference_list ]

over partitionby

OVER PARTITION BY 是一种在 SQL 查询中用于对结果进行分组和排序的语法。它通常与窗口函数一起使用，用于对每个分组内的数据进行计算或排序。

具体来说，OVER PARTITION BY 用于将查询结果按照指定的列或表达式进行分组，然后在每个分组内进行计算。它可以让我们在一个查询中同时使用聚合函数和非聚合函数，从而实现更灵活的数据处理和分析。

下面是一个示例，演示了 OVER PARTITION BY 的用法：

假设有一个名为 "sales" 的表，包含了销售数据，其中包括销售日期、产品类别和销售额等列。我们想要计算每个产品类别内的销售额排名。

SELECT
sales_date,
product_category,
sales_amount,
RANK() OVER (PARTITION BY product_category ORDER BY sales_amount DESC) AS sales_rank
FROM
sales;

在上述示例中，我们使用了 RANK() 函数，并在其后使用 OVER PARTITION BY product_category 子句。这意味着我们要根据 product_category 列进行分组，并按照 sales_amount 列进行排序。最终的结果集中，每个产品类别内的销售额都会被计算出一个排名。