matlab聚类分析代码

以下是一个简单的 MATLAB 聚类分析代码示例：

% 加载数据
data = load('data.txt');

% 执行层次聚类分析
dissimilarity_matrix = pdist(data); % 计算距离矩阵
linkage_matrix = linkage(dissimilarity_matrix); % 计算连结矩阵
dendrogram(linkage_matrix); % 绘制树状图

% 使用聚类分析结果对数据进行分类
clusters = cluster(linkage_matrix, 'MaxClust', 3); % 将数据分成 3 类

% 绘制分类结果
scatter(data(:,1), data(:,2), 10, clusters, 'filled');
xlabel('特征 1');
ylabel('特征 2');
title('聚类分析结果');

这段代码假设数据存储在名为 `data.txt` 的文本文件中，其中每行包含两个特征值。代码首先加载数据，然后使用 `pdist` 函数计算距离矩阵，再使用 `linkage` 函数计算连结矩阵，最后使用 `dendrogram` 函数绘制树状图。

接下来，代码使用 `cluster` 函数将数据分成 3 类，并将分类结果绘制在散点图上，每个数据点的颜色表示它所属的聚类。