我读取数据集的不是csv文件，而是COVID-19 Data.xlsx和National_Obesity_By_State.geojson两个文件，请问能重新修改一下代码吗

当读取的文件不是csv格式时，需要使用不同的函数来读取数据。对于Excel文件，我们可以使用pandas库的read_excel函数来读取。对于GeoJSON文件，我们可以使用geopandas库来读取。下面是修改后的代码：

import pandas as pd
import geopandas as gpd
import geoplotlib
from geoplotlib.colors import ColorMap
from geoplotlib.layers import BaseLayer
from geoplotlib.utils import BoundingBox

class CovidLayer(BaseLayer):

    def __init__(self, data):
        self.data = data
        self.cmap_cases = ColorMap('inferno', alpha=255, levels=10)
        self.cmap_cured = ColorMap('Blues', alpha=255, levels=10)
        self.cmap_deaths = ColorMap('Reds', alpha=255, levels=10)

    def draw(self, plt):
        plt.isolines(
            data=self.data,
            lat='Latitude',
            lon='Longitude',
            z='Cases',
            cmap=self.cmap_cases,
            num_levels=10,
            labels={'fmt': '%d'},
            linewidth=2
        )
        plt.isolines(
            data=self.data,
            lat='Latitude',
            lon='Longitude',
            z='Cured',
            cmap=self.cmap_cured,
            num_levels=10,
            labels={'fmt': '%d'},
            linewidth=2
        )
        plt.isolines(
            data=self.data,
            lat='Latitude',
            lon='Longitude',
            z='Deaths',
            cmap=self.cmap_deaths,
            num_levels=10,
            labels={'fmt': '%d'},
            linewidth=2
        )

    def bbox(self):
        return BoundingBox.from_points(
            self.data['Longitude'],
            self.data['Latitude']
        )

# 读取COVID-19 Data.xlsx文件中的数据
df = pd.read_excel('COVID-19 Data.xlsx')

# 读取National_Obesity_By_State.geojson文件中的地理数据
gdf = gpd.read_file('National_Obesity_By_State.geojson')
gdf = gdf.rename(columns={'NAME': 'State'})

# 将两个数据集合并
data = pd.merge(df, gdf, on='State')

layer = CovidLayer(data)
geoplotlib.add_layer(layer)
geoplotlib.show()

在这个代码中，我们首先使用pandas库的read_excel函数读取Excel文件中的数据，并使用geopandas库的read_file函数读取GeoJSON文件中的地理数据。然后，我们将两个数据集合并，并创建了一个名为CovidLayer的自定义图层，该图层负责绘制等值线图。在该图层的构造函数中，我们加载了数据集，并创建了三个颜色映射，分别用于表示累计确诊人数、治愈率和死亡率。接下来，我们使用geoplotlib.isolines函数三次分别绘制了三个等值线图，分别表示累计确诊人数、治愈率和死亡率。在每个等值线图中，我们都指定了数据集、经纬度、值以及颜色映射等参数，并设置了线宽和标签格式等选项。最后，我们定义了一个bbox函数，用于确定绘图区域的范围。

希望这个修改后的代码可以帮助您完成您的任务，祝您好运！