pyecharts 框选数据并删除，同时更新图表

对于 Pyecharts，可以通过以下步骤框选数据并删除：

1. 监听鼠标事件，获取框选区域的起始点和结束点

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Line

# 定义鼠标事件回调函数
def on_click(params):
    print(params) # 打印鼠标事件的参数

# 创建图表实例
line_chart = Line()
# 添加鼠标事件
line_chart.on("click", on_click)

# 设置图表配置项和数据
line_chart.set_global_opts( ... )
line_chart.add_series( ... )

# 渲染图表
line_chart.render("line.html")

2. 根据起始点和结束点，获取框选区域内的数据，并删除

# 在回调函数中获取起始点和结束点，并根据这两个点筛选数据
def on_click(params):
    start, end = params["event"]["coord"]
    # 遍历所有的数据，判断是否在框选区域内
    for i, item in enumerate(line_chart._option['series'][0]['data']):
        x, y = item
        if (x >= start[0] and x <= end[0] and y >= start[1] and y <= end[1]):
            # 在框选区域内，将该数据删除
            line_chart._option['series'][0]['data'].pop(i)
    # 更新图表
    line_chart.set_option(line_chart._option)

3. 更新图表

# 在回调函数中更新图表
def on_click(params):
    # 筛选数据...
    # 更新图表
    line_chart.set_option(line_chart._option)

完整代码示例：

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Line

# 定义鼠标事件回调函数
def on_click(params):
    start, end = params["event"]["coord"]
    # 遍历所有的数据，判断是否在框选区域内
    for i, item in enumerate(line_chart._option['series'][0]['data']):
        x, y = item
        if (x >= start[0] and x <= end[0] and y >= start[1] and y <= end[1]):
            # 在框选区域内，将该数据删除
            line_chart._option['series'][0]['data'].pop(i)
    # 更新图表
    line_chart.set_option(line_chart._option)

# 创建图表实例
line_chart = Line()
# 添加鼠标事件
line_chart.on("click", on_click)

# 设置图表配置项和数据
line_chart.set_global_opts(
    ...,
    toolbox_opts=opts.ToolboxOpts(is_show=True, feature={"saveAsImage":{}}),
)
line_chart.add_series(
    ...,
)

# 渲染图表
line_chart.render("line.html")

在图表中鼠标框选区域后，选中的数据点会被删除，并更新图表。同时，可以保存图表为图片或下载为 html 文件。