def generate(self, onnx=False): #---------------------------------------------------# # 建立yolov3模型,载入yolov3模型的权重 #---------------------------------------------------# self.net = YoloBody(self.anchors_mask, self.num_classes) device = torch.device('cuda' if torch.cuda.is_available() else 'cpu') self.net.load_state_dict(torch.load(self.model_path, map_location=device)) self.net = self.net.eval() print('{} model, anchors, and classes loaded.'.format(self.model_path)) if not onnx: if self.cuda: self.net = nn.DataParallel(self.net) self.net = self.net.cuda()
时间: 2023-08-25 15:12:31 浏览: 72
这段代码定义了一个 generate 方法,该方法用于创建 YOLOv3 模型并载入预训练权重。如果 onnx 参数为 False,则将模型部署到 GPU 上进行加速,否则不使用 GPU,并将模型权重加载到模型中。在加载权重时,需要指定 map_location 参数,将权重文件从 GPU 转移到 CPU 上,以便在不同设备上使用预训练权重。最后,如果使用 GPU,则使用 nn.DataParallel 对模型进行并行化处理。
相关问题
mvn archetype: generate -B
这是一个Maven命令,用于创建一个新的Maven项目。其中:
- `archetype:generate`表示使用原型(Archetype)创建项目;
- `-B`表示使用批处理模式,避免交互式输入。
当你运行 `mvn archetype:generate -B` 命令时,Maven会列出可用的原型列表,你需要使用原型编号来选择一个原型。然后,Maven会提示你输入项目的信息,如groupId、artifactId、version等。完成后,Maven会自动生成一个基于选定原型的项目结构。
-mfpu=neon-fp-armv8
The "-mfpu=neon-fp-armv8" flag is a compiler option used to specify the floating-point unit (FPU) to be used by the generated code.
In this case, it instructs the compiler to use the NEON FPU, which is a SIMD (Single Instruction Multiple Data) architecture extension for ARM processors. The "-fp-armv8" part specifies that the compiler should generate code for ARMv8 architecture, which is the latest version of the ARM architecture.
Overall, this flag is useful for optimizing code that involves intensive floating-point operations, such as graphics processing, signal processing, and scientific computing.