Java 8，stream和parallelStream 异同

Java 8是Java编程语言的一个版本，于2014年3月发布。它引入了许多新功能，其中包括Lambda表达式、Stream API和parallelStream等。

Stream和parallelStream是Java 8中引入的一种新的API，可以让开发者更方便地处理集合数据。Stream是一种序列化操作，可以支持函数式编程风格的数据处理，可以并行化处理大规模数据集合，同时还可以优化底层实现细节，提高程序性能。而parallelStream是Stream的并行版本，支持多线程并行处理数据集合。

二者的异同点如下：
1. Stream和parallelStream都可以处理集合数据，并且可以通过链式操作实现数据过滤、转换等操作。
2. Stream是串行操作，而parallelStream是并行操作，可以在多个CPU核上同时执行操作。
3. 在处理较小数据集合时，Stream比parallelStream更快；而对于较大的数据集合，parallelStream通常比Stream更快。
4. parallelStream需要额外的线程开销，因此在处理小数据集合时使用parallelStream可能会造成性能损失。
5. Stream可以支持惰性计算，这意味着它可以在必要时延迟计算，从而提高性能和效率。

相关问题

java stream parallelStream

Java 中的 Stream 是一种用于处理集合数据的抽象概念。它提供了一种流式处理数据的方式，可以进行各种操作，如过滤、映射、排序等。Stream API 提供了两种类型的流：Stream 和 ParallelStream。

Stream 是顺序流，它在单个线程上按顺序处理元素。而 ParallelStream 是并行流，它可以在多个线程上同时处理元素，从而加速处理过程。

使用 parallelStream 可以让 Stream 的操作并行执行，从而提高处理大量数据时的效率。在一些需要处理大型数据集的场景中，使用 parallelStream 可以充分利用多核处理器的优势，并发地执行操作。

以下是一个简单的示例，展示了如何使用 parallelStream：

List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);

// 使用 parallelStream 并行计算元素的平方
List<Integer> squares = numbers.parallelStream()
                              .map(n -> n * n)
                              .collect(Collectors.toList());

上述代码中，我们创建了一个包含整数的列表 numbers。然后使用 parallelStream 方法将列表转换为并行流，并使用 map 方法计算每个元素的平方。最后，使用 collect 方法将结果收集到一个新的列表 squares 中。

注意，虽然使用 parallelStream 可以加速处理过程，但并不是所有情况都适合并行化。在某些情况下，并行化可能会带来额外的开销或导致错误的结果。因此，在使用 parallelStream 时，需要仔细考虑使用场景，并评估是否适合并行化处理。

parallel循环java_Java8 parallelStream并发安全原理讲解

Java8中的parallelStream是一种并发处理集合元素的方法，可以将一个集合分成多个部分，每个部分在不同的线程中进行处理，最后将结果合并。

在并发处理中，线程之间可能会产生竞态条件（Race Condition）导致数据不一致或者程序崩溃。Java8中的parallelStream使用了一些技术来保证并发安全：

1. 分治策略：将一个大问题分成多个小问题，每个小问题独立处理，最后合并结果。在并发处理中，将集合分成多个部分，每个部分在不同的线程中进行处理，最后将结果合并。

2. 线程安全的数据结构：Java8中的parallelStream使用了线程安全的数据结构，例如ConcurrentHashMap、ConcurrentLinkedQueue等。这些数据结构能够在并发访问时保证数据的一致性。

3. 不可变对象：Java8中的parallelStream鼓励使用不可变对象。不可变对象在多线程环境中是线程安全的，因为它们的状态不会被修改。

4. 同步和锁：Java8中的parallelStream使用了同步和锁来保证并发安全。例如，使用synchronized关键字和ReentrantLock来保护共享资源的访问。

总之，Java8中的parallelStream使用了一系列技术来保证并发安全，包括分治策略、线程安全的数据结构、不可变对象、同步和锁等。开发者在使用parallelStream时，需要注意保证代码的线程安全性。