matlab中低通滤波器filter的用法

MATLAB中的filter函数是一个用于数字信号处理的函数之一，用于对信号进行滤波。低通滤波器是一种可以通过滤波器将信号中高频分量滤除的滤波器。下面是使用MATLAB中filter函数实现低通滤波器的方法：

语法：

y = filter(b,a,x)

参数说明：

b：为滤波器的分子系数向量，也就是滤波器的Numerator，通常使用fir1函数生成，其中参数N表示滤波器的阶数，Wn表示截止频率。

a：为滤波器的分母系数向量，也就是滤波器的Denominator，通常使用butter函数生成，其中参数N表示滤波器的阶数，Wn表示截止频率。

x：为待滤波的信号。

y：为滤波后的输出信号。

示例代码：

% 生成滤波器系数
fc = 1000; % 截止频率
fs = 8000; % 采样频率
[b,a] = butter(6,fc/(fs/2),'low');

% 生成待滤波信号
t = 0:1/fs:1; % 时间向量
f = 50; % 信号频率
x = sin(2*pi*f*t); % 带噪声的信号

% 滤波
y = filter(b,a,x);

% 绘制图像
subplot(2,1,1);
plot(t,x);
title('原始信号');
xlabel('时间（秒）');
ylabel('幅值');
subplot(2,1,2);
plot(t,y);
title('滤波后的信号');
xlabel('时间（秒）');
ylabel('幅值');

运行上述代码，即可得到低通滤波后的信号图像。