python对Excel中某列所有学校出现次数进行统计
时间: 2024-01-09 21:03:34 浏览: 70
:您好!这个问题是可以回答的。您可以使用Python中的pandas库来读取Excel文件,并使用value_counts()函数对某一列的数据进行统计。具体的代码如下:
``` python
import pandas as pd
df = pd.read_excel("your_file_name.xlsx", sheet_name="your_sheet_name")
counts = df["school"].value_counts()
print(counts)
```
在这个例子中,我们假设学校所在的列名为"school"。当您执行这段代码时,它会打印出各个学校出现的次数。希望这个回答能够帮助您!
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import pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltdf = pd.read_excel(r'C:\Users\86187\Downloads\2022蓝桥江西省赛.xls')ff = df[df['学校名称'] == "江西理工大学"]plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']grouped = ff.groupby(['比赛科目', '奖项'])['准考证号'].agg('count').unstack()ax = grouped.plot.bar(figsize=(5, 3))for p in ax.containers: ax.bar_label(p, label_type='edge', fontsize=8)plt.show()采用饼状图展示省内高校在C/C++B组类别中省一的比例分布
好的,根据您提供的代码,我可以为您做出修改并生成饼状图。
首先,我们需要筛选出C/C++B组类别中省一的数据,可以使用以下代码:
```python
df = pd.read_excel(r'C:\Users\86187\Downloads\2022蓝桥江西省赛.xls')
df = df[(df['比赛科目'] == 'C/C++B组') & (df['奖项'] == '省一')]
```
接下来,我们需要进行统计,计算每个高校获得省一的次数,可以使用以下代码:
```python
grouped = df.groupby('学校名称')['准考证号'].count()
```
最后,我们可以使用Matplotlib来绘制饼状图:
```python
plt.pie(grouped.values, labels=grouped.index)
plt.show()
```
完整代码如下:
```python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.read_excel(r'C:\Users\86187\Downloads\2022蓝桥江西省赛.xls')
df = df[(df['比赛科目'] == 'C/C++B组') & (df['奖项'] == '省一')]
grouped = df.groupby('学校名称')['准考证号'].count()
plt.pie(grouped.values, labels=grouped.index)
plt.show()
```
运行代码后,即可生成饼状图展示省内高校在C/C++B组类别中省一的比例分布。
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