python对Excel中某列所有学校出现次数进行统计

时间: 2024-01-09 07:03:34 浏览: 26
:您好!这个问题是可以回答的。您可以使用Python中的pandas库来读取Excel文件,并使用value_counts()函数对某一列的数据进行统计。具体的代码如下: ``` python import pandas as pd df = pd.read_excel("your_file_name.xlsx", sheet_name="your_sheet_name") counts = df["school"].value_counts() print(counts) ``` 在这个例子中,我们假设学校所在的列名为"school"。当您执行这段代码时,它会打印出各个学校出现的次数。希望这个回答能够帮助您!
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Python对Excel中某列每个数据出现次数统计

可以使用Python中的pandas库来实现对Excel中某列每个数据出现次数的统计。具体代码如下: ```python import pandas as pd # 读取Excel文件 df = pd.read_excel('data.xlsx') # 统计某列每个数据出现的次数 counts = df['column_name'].value_counts() # 打印结果 print(counts) ``` 其中,`data.xlsx`是Excel文件的路径,`column_name`是需要统计的列名。运行以上代码后,会输出每个数据出现的次数。

python 对Excel表格每列所有对象出现次数进行统计的编程

方法是什么? 可以使用 pandas 库中的 value_counts() 函数统计 Excel 表格每列所有对象出现的次数。首先,使用 pandas.read_excel() 函数读取 Excel 文件,然后使用 value_counts() 函数对每列进行统计,如下所示: ```python import pandas as pd df = pd.read_excel('excel文件.xlsx') for column in df.columns: if df[column].dtype == 'object': value_counts = df[column].value_counts() print(f'列名: {column}') print(value_counts) ``` 以上代码读取 Excel 文件并对每一列进行循环,如果该列的数据类型是 object,则使用 value_counts() 函数统计该列每个对象出现的次数。最后,输出每列的名称和其对应的对象统计结果。 注意,以上代码仅适用于每列仅包含单一数据类型的情况。如果一列中同时包含数字和字符串等不同类型的数据,需要进行类型转换后再进行统计。同时,在实际应用中,还需要将统计结果输出到 Excel 文件中。

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