详细介绍Swin Transformer模型

Swin Transformer模型是一种新型的Transformer模型，它采用了分层的方式来处理大规模图像数据。Swin Transformer模型通过将图像分成多个小块，然后在这些小块上进行自注意力计算，最终将这些小块的特征融合起来，从而得到整张图像的特征表示。相比于传统的Transformer模型，Swin Transformer模型在处理大规模图像数据时具有更好的效果和更高的效率。