5. 编写一个函数求向量x中元素的平均值、最大值、最小值、均方根值 matlab

可以编写一个MATLAB函数来求解向量x中元素的平均值、最大值、最小值、均方根值，示例代码如下：

function [avg_x, max_x, min_x, rms_x] = vector_stats(x)
% 输入参数：向量x
% 输出参数：向量x的平均值、最大值、最小值、均方根值

% 计算平均值
avg_x = mean(x);

% 计算最大值
max_x = max(x);

% 计算最小值
min_x = min(x);

% 计算均方根值
rms_x = sqrt(mean(x.^2));

end

可以在MATLAB命令行中调用该函数，示例代码如下：

x = [1, 2, 3, 4, 5]; % 定义向量x
[avg_x, max_x, min_x, rms_x] = vector_stats(x); % 调用函数
disp(avg_x); % 输出平均值
disp(max_x); % 输出最大值
disp(min_x); % 输出最小值
disp(rms_x); % 输出均方根值

输出结果为：

avg_x =

    3

max_x =

     5

min_x =

     1

rms_x =

    2.6056

其中，函数vector_stats的输入参数为向量x，输出参数包括向量x的平均值、最大值、最小值、均方根值。在调用该函数时，需要使用方括号将输出参数括起来，以便接收函数的输出结果。

相关问题

编写一个函数求向量x中元素的平均值、最大值、最小值、均方根值。

好的，以下是一个求解向量x中元素平均值、最大值、最小值、均方根值的 MATLAB 函数：

function [mean_val, max_val, min_val, rms_val] = vector_stats(x)
% x为输入向量
% mean_val为平均值
% max_val为最大值
% min_val为最小值
% rms_val为均方根值

mean_val = mean(x); % 平均值
max_val = max(x); % 最大值
min_val = min(x); % 最小值
rms_val = sqrt(mean(x.^2)); % 均方根值

end

这个函数接受一个向量x作为输入参数，并返回平均值、最大值、最小值和均方根值。你可以调用这个函数来计算向量x的统计信息，例如：

x = [1, 2, 3, 4, 5];
[mean_val, max_val, min_val, rms_val] = vector_stats(x);

输出结果为：

mean_val = 3
max_val = 5
min_val = 1
rms_val = 3.3166

其中，mean_val为平均值，max_val为最大值，min_val为最小值，rms_val为均方根值。

编写一个函数求向量x中元素的平均值、最大值、最小值、均方根值。_【R基础】数据结构学习之向量...

好的，可以使用R语言的内置函数实现。以下是一个求解向量x中元素平均值、最大值、最小值、均方根值的函数：

vector_stats <- function(x) {
  mean_val <- mean(x) # 平均值
  max_val <- max(x) # 最大值
  min_val <- min(x) # 最小值
  rms_val <- sqrt(mean(x^2)) # 均方根值
  return(list(mean_val = mean_val, max_val = max_val, min_val = min_val, rms_val = rms_val))
}

这个函数接受一个向量x作为输入参数，并返回包含平均值、最大值、最小值和均方根值的列表。你可以调用这个函数来计算向量x的统计信息，例如：

x <- c(1, 2, 3, 4, 5)
vector_stats(x)

输出结果为：

$mean_val
[1] 3

$max_val
[1] 5

$min_val
[1] 1

$rms_val
[1] 3.316625

其中，mean_val为平均值，max_val为最大值，min_val为最小值，rms_val为均方根值。