编写一段求幂律函数自组织临界值的代码

好的，以下是求幂律函数自组织临界值的代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 设置幂律分布
xmin = 1
alpha = 2.5
N = 1000
s = (np.random.pareto(alpha, N) + 1) * xmin

# 绘制次数分布图
count, bins, ignored = plt.hist(s, bins=50, density=True,
                                color='gray', alpha=0.4)

# 计算临界值
c = np.sum(np.log(s/xmin)) / N + 1
x = np.linspace(min(bins), max(bins), 100)
y = c * x**(-alpha)
plt.plot(x, y, linewidth=2, color='r')

# 绘制图形
plt.xlabel('Value')
plt.ylabel('Probability Density')
plt.title(r'$\mathrm{Power\ Law\ Distribution}\ \alpha=%s$' % alpha)
plt.show()

希望以上代码可以帮到你。现在，你有什么其它问题吗？