写python代码：我有一列数(目录下的1.xlsx，只有一列，标题是"num")，我想要用一个固定的区间值去把这一列数归类到不同的区间中。目前我想要算一下，这个区间值设置多少比较合理（区间不会很大，导致最终大多数的数据都落在一个区间内；不会很小，涉及数据敏感所以用区间来表示具体的值）

好的，以下是我为您编写的Python代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
data = pd.read_excel('1.xlsx', usecols=[0])

# 设置区间值列表，这里设置了10个区间
interval_list = [i/10 for i in range(1, 11)]

# 定义函数，用于将数据分组到不同的区间中
def group_data(data, interval):
    result = []
    for i in data:
        for j in range(len(interval)):
            if i <= interval[j]:
                result.append(j+1)
                break
    return result

# 计算每个区间的个数
for interval in interval_list:
    data_grouped = group_data(data['num'], [interval])
    count = [data_grouped.count(i) for i in range(1, len(interval_list)+1)]
    print('区间值为{}时，每个区间的个数分别为：{}'.format(interval, count))

代码的大致思路和之前相同，只是读取的文件格式和用到的pandas函数略有不同。请您将代码中的文件路径改成您的Excel文件路径，并根据需要调整区间值列表的长度和数据类型即可使用。