写python代码:我有一列数(目录下的1.xlsx,只有一列,标题是"num"),我想要用一个固定的区间值去把这一列数归类到不同的区间中。目前我想要算一下,这个区间值设置多少比较合理(区间不会很大,导致最终大多数的数据都落在一个区间内;不会很小,涉及数据敏感所以用区间来表示具体的值)
时间: 2024-03-27 20:41:10 浏览: 17
好的,以下是我为您编写的Python代码:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel文件
data = pd.read_excel('1.xlsx', usecols=[0])
# 设置区间值列表,这里设置了10个区间
interval_list = [i/10 for i in range(1, 11)]
# 定义函数,用于将数据分组到不同的区间中
def group_data(data, interval):
result = []
for i in data:
for j in range(len(interval)):
if i <= interval[j]:
result.append(j+1)
break
return result
# 计算每个区间的个数
for interval in interval_list:
data_grouped = group_data(data['num'], [interval])
count = [data_grouped.count(i) for i in range(1, len(interval_list)+1)]
print('区间值为{}时,每个区间的个数分别为:{}'.format(interval, count))
```
代码的大致思路和之前相同,只是读取的文件格式和用到的pandas函数略有不同。请您将代码中的文件路径改成您的Excel文件路径,并根据需要调整区间值列表的长度和数据类型即可使用。