用matlab设计一款伪随机函数（LCC伪随机数生成，请参看附件中文件randUx.m），将LSB算法与伪随机函数结合，信息隐藏的位由伪随机函数确定，实现信息隐藏的随机性，从而提高隐藏算法的抗攻击性;

由于题目中已经给出了LCC伪随机数生成的matlab代码，我们可以直接使用该代码生成伪随机数，并将LSB算法与其结合实现信息隐藏。

首先，我们需要定义一个函数，该函数可以将需要隐藏的信息转换为二进制形式，并将其按照一定的规则与伪随机数进行异或操作，从而实现信息隐藏。下面是代码实现：

function [stego_img, prn] = LSB_PRN_hide(cover_img, message, key)
% cover_img: 要隐藏信息的载体图片
% message: 要隐藏的信息，可以是字符串或数字
% key: 伪随机数生成的密钥

% 将信息转换为二进制形式
if isstring(message)
    message = char(message);
end
if ischar(message)
    message = uint8(message);
end
if isnumeric(message)
    message = dec2bin(message)';
    message = message(:) - '0';
end

% 生成伪随机数
prn = randUx(size(cover_img), key);

% 将信息与伪随机数进行异或操作
stego_img = cover_img;
stego_img = bitset(stego_img, 1, bitxor(bitget(stego_img, 1), message));
stego_img = bitset(stego_img, 2, bitxor(bitget(stego_img, 2), prn(:)));

其中，我们使用了matlab内置函数`dec2bin`将数字类型的信息转换为二进制形式，`bitget`和`bitset`函数实现了对二进制数据的读取和修改，`bitxor`函数实现了异或操作。

接下来，我们可以编写解密函数，将隐藏的信息提取出来。代码如下：

function [message, prn] = LSB_PRN_extract(stego_img, key, message_length)
% stego_img: 隐藏了信息的图像
% key: 伪随机数生成的密钥
% message_length: 需要提取的信息长度，单位为比特

% 生成伪随机数
prn = randUx(size(stego_img), key);

% 从图像中提取信息
message = bitget(stego_img, 1);
message = message(1:message_length);

% 从图像中提取伪随机数
prn = bitget(stego_img, 2);
prn = reshape(prn, [], length(prn)/length(prn(:)));
prn = prn(:, 1:length(key(:)));
prn = bi2de(prn);

% 将信息与伪随机数进行异或操作，得到原始信息
message = bitxor(message, prn);
message = char(char(message + '0')');
message = message(:)';
if message_length ~= length(message)
    warning('提取的信息长度与指定的长度不符！');
end

在解密函数中，我们使用了`reshape`函数将图像中提取出来的伪随机数重新排列，然后使用了`bi2de`函数将二进制形式的伪随机数转换为十进制形式，最后再将信息与伪随机数进行异或操作，得到原始信息。

使用上述函数，我们可以将信息隐藏到图像中，并且实现信息隐藏的随机性。同时，由于使用了伪随机数生成密钥，因此可以提高隐藏算法的抗攻击性。