user1, email1 = random_user(), random_email() org = await User.describe_orgs() org_id = org['orgs'][0].org_id user = await User.create(end_user_ids=[user1], email=[email1], owner_type=['CreateFromManager'], password=[get_user_password()], org_id=[org_id]) assert len(user['success']) == 1 user = await User.filter_users(filter=org_id, property_id=[], property_value_ids=[]) assert len(user) == 1
时间: 2024-04-27 07:25:30 浏览: 12
这段代码看起来像是使用 Python 语言编写的异步代码,它的作用是创建一个新用户并将其与一个组织关联。具体来说,它会生成一个随机的用户名和邮箱地址,然后通过调用 `User.describe_orgs()` 获取组织信息,并从中选择第一个组织。接下来,它会调用 `User.create()` 方法来创建用户,并传递一些参数,例如 `end_user_ids`、`email`、`owner_type`、`password` 和 `org_id`。如果创建成功,那么返回的字典中应该只有一个键为 `success` 的条目。最后,它会调用 `User.filter_users()` 方法来获取与指定组织关联的所有用户,并确保只有一个用户被返回。
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async def check_connect(office_site_id: str, end_user_id: str, password: str, desktop_type: str = None, desktop_group_id: str = None, desktop_id: str = None): """ 验证桌面连接 """ from fvtdesktop.ad_user_api import AdUserApi client_id = uuid.uuid4().hex token = await AdUserApi.get_login_token(client_id=client_id, office_site_id=office_site_id, end_user_id=end_user_id, password=password, current_stage=get_current_stage()) if desktop_type == 'Desktopgroup': describe = await AdUserApi.describe_desktops(login_token=token.login_token, protocol_type='BOTH', client_id=client_id, session_id=token.session_id, office_site_id=office_site_id) desktop = list(filter(lambda x: 'desktop_group_id' in x.keys() and x['desktop_group_id'] == desktop_group_id, describe)) result = await get_ticket(desktop_id=desktop[0].desktop_id, client_id=client_id, login_token=token.login_token, session_id=token.session_id) if result == 'Again': await sleep(30) result = await get_ticket(desktop_id=desktop[0].desktop_id, client_id=client_id, login_token=token.login_token, session_id=token.session_id) assert result == 'True' else: result = await get_ticket(desktop_id=desktop_id, client_id=client_id, login_token=token.login_token, session_id=token.session_id) if result == 'Again': await sleep(30) result = await get_ticket(desktop_id=desktop_id, client_id=client_id, login_token=token.login_token, session_id=token.session_id) assert result == 'True'
这是一段 Python 代码,它定义了一个名为 "check_connect" 的异步函数(async function)。该函数的目的是验证桌面连接,它接受以下参数:office_site_id(办公地点 ID)、end_user_id(终端用户 ID)、password(密码)、desktop_type(桌面类型,默认为 None)、desktop_group_id(桌面组 ID,默认为 None)和 desktop_id(桌面 ID,默认为 None)。
函数通过调用 "AdUserApi" 中的 "get_login_token" 方法来获取登录 token。如果 "desktop_type" 等于 "Desktopgroup",则调用 "describe_desktops" 方法,获取桌面的详细信息,并过滤出 "desktop_group_id" 等于 "desktop_group_id" 参数的桌面。然后,调用 "get_ticket" 方法来获取桌面连接的票据。如果返回值为 "Again",则等待 30 秒后再次尝试获取票据。最后,使用 "assert" 语句来断言结果是否为 "True"。
如果 "desktop_type" 不等于 "Desktopgroup",则直接调用 "get_ticket" 方法来获取桌面连接的票据,并执行与上述相同的操作。
const resp = await USER_SELECT_BY_ID_API(userId);
这段代码使用了 await 关键字来等待 USER_SELECT_BY_ID_API(userId) 函数返回一个 Promise 对象的结果,并将结果赋值给 resp 变量。在此过程中,JavaScript 引擎会暂停当前函数的执行,直到 Promise 对象的状态变为 resolved 或 rejected。
如果 Promise 对象成功地被 resolved,await 表达式的值将设置为返回的数据;如果 Promise 对象被 rejected,则 await 表达式会抛出一个错误,需要用 try-catch 语句来捕获这个错误。
需要注意的是,使用 await 关键字的函数必须在函数前面添加 async 关键字来表明这个函数是异步函数。