使用stock_basic从tushare获取股票数据，从中提取股票代码，用此股票代码下载股票交易数据，打印总股票数量，下载花费时间，发送信号股票的下载进度

以下是使用stock_basic从tushare获取股票数据，提取股票代码并下载股票交易数据的Python代码：

import tushare as ts
import time
import threading

# 获取所有股票代码
pro = ts.pro_api()
data = pro.stock_basic(list_status='L', fields='ts_code')
stock_codes = data['ts_code'].tolist()

# 下载股票交易数据
def download_data(stock_code):
    print(f'Downloading data for {stock_code}...')
    pro = ts.pro_api()
    data = pro.daily(ts_code=stock_code)
    print(f'Data for {stock_code} downloaded.')
    return data

# 打印总股票数量
print(f'Total number of stocks: {len(stock_codes)}')

# 下载股票数据并计时
start_time = time.time()
threads = []
for stock_code in stock_codes:
    t = threading.Thread(target=download_data, args=(stock_code,))
    threads.append(t)
    t.start()

# 发送股票下载进度信号
while True:
    completed_threads = sum([1 for t in threads if not t.is_alive()])
    print(f'{completed_threads}/{len(threads)} stocks downloaded.')
    if completed_threads == len(threads):
        break
    time.sleep(5)

# 输出花费时间
end_time = time.time()
print(f'Total time taken to download stock data: {end_time - start_time} seconds.')

在上述代码中，我们首先使用`stock_basic`函数从tushare获取所有股票代码，然后遍历每个股票代码，使用`pro.daily`函数下载股票交易数据。在下载数据之前，我们使用`threading`模块创建了多个线程同时下载不同股票的数据，以提高下载速度。此外，我们还使用了一个循环来发送信号，以向用户显示股票数据下载的进度。最后，我们输出了总股票数量和下载花费时间。

请注意，由于tushare API的限制，每分钟最多可以下载200个股票的数据。如果您需要下载大量股票的数据，建议将代码分成多个部分，并在多个时间段内运行代码。