python将两个表格的折线图画在一张图上

可以使用 Matplotlib 库来实现这个功能。首先，需要导入 Matplotlib 库和 Pandas 库，然后读取两个表格的数据，使用 Matplotlib 的 plot() 函数分别绘制两个折线图，最后使用 legend() 函数添加图例并显示图像。以下是示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

# 读取两个表格的数据
df1 = pd.read_csv('table1.csv')
df2 = pd.read_csv('table2.csv')

# 绘制两个折线图
plt.plot(df1['x'], df1['y'], label='Table 1')
plt.plot(df2['x'], df2['y'], label='Table 2')

# 添加图例并显示图像
plt.legend()
plt.show()

其中，'table1.csv' 和 'table2.csv' 分别是两个表格的数据文件，'x' 和 'y' 分别是两个表格中需要绘制的数据列。可以根据实际情况修改代码。

相关问题

python opebpyxl如何修改表格中折线图引用的数据源的表格名

使用 openpyxl 修改表格中折线图引用的数据源的表格名，可以通过以下步骤实现：

1. 首先，使用 openpyxl 打开 Excel 文件。

from openpyxl import load_workbook

# 打开 Excel 文件
workbook = load_workbook('example.xlsx')

2. 获取需要修改的折线图对象，以及该折线图引用的数据源的范围。

# 获取折线图对象
chart = workbook['Sheet1']['A1'].chart

# 获取折线图引用的数据源的范围
data_range = chart.series[0].values

3. 将数据源范围的表格名修改为新的表格名。

# 将数据源范围的表格名修改为新的表格名
data_range = data_range.replace('old_sheet_name', 'new_sheet_name')

# 更新折线图引用的数据源范围
chart.series[0].values = data_range

4. 最后，保存修改后的 Excel 文件。

# 保存修改后的 Excel 文件
workbook.save('example.xlsx')

以上就是使用 openpyxl 修改表格中折线图引用的数据源的表格名的方法。