df.value_counts().to_frame().to_excel()在循环中追加存储到新excel表格中

您可以尝试以下代码：

import pandas as pd

# 创建一个空的DataFrame用于存储所有数据
df_all = pd.DataFrame()

# 循环处理每个Excel文件
for filename in filenames:
    # 读取Excel文件
    df = pd.read_excel(filename)
    # 统计每个值的出现次数，并转化为DataFrame格式
    df_count = df.value_counts().to_frame()
    # 将文件名作为新列加入DataFrame
    df_count['filename'] = filename
    # 将当前DataFrame追加到所有数据的DataFrame中
    df_all = pd.concat([df_all, df_count])

# 将所有数据保存到新的Excel文件中
with pd.ExcelWriter('all_counts.xlsx') as writer:
    df_all.to_excel(writer, index=False)

这段代码依次处理每个Excel文件，将每个文件中每个值的出现次数统计出来，并将文件名作为新列加入DataFrame中。最后将所有数据保存到一个新的Excel文件中。注意，`pd.ExcelWriter`可以创建一个Excel文件，并在其中写入多个DataFrame，因此可以在循环中使用。