基于paddle自定义卷积神经网络进行垃圾分类，本竞赛所用训练和测试图片均来自生活场景。总共四十个类别，类别和标签对应关系在训练集中的dict文件里。图片中垃圾的类别，格式是“一级类别/二级类别”，二级类别是具体的垃圾物体类别，也就是训练数据中标注的类别，比如一次性快餐盒、果皮果肉、旧衣服等。一级类别有四种类别：可回收物、厨余垃圾、有害垃圾和其他垃圾。 数据文件包括训练集(有标注)和测试集(无标注)，训练集的所有图片分别保存在train文件夹下面的0-39个文件夹中，文件名即类别标签，测试集共有400张待分类的垃圾图片在test文件夹下，testpath.txt保存了所有测试集文件的名称，格式为：name+\n。提交结果的格式如下： 每一行为：图像名 标签 test1.jpg 29

这是一个基于PaddlePaddle深度学习框架的垃圾分类竞赛项目。训练集包括40个文件夹，每个文件夹对应一种垃圾类别，文件夹中包含该类别下的所有训练图片。测试集包括400张待分类的垃圾图片。竞赛要求参赛者通过自定义卷积神经网络对训练集进行训练，并对测试集进行分类。最终，参赛者需要将测试集的分类结果保存在一个文本文件中，每一行包括图片名、预测标签。