唒用牛顿迭代法唎出1唍n之间唋所有整数唋唑方根,唏与math库中sqrt函数唋结果唓行比较(10.0分)
时间: 2024-05-16 09:15:17 浏览: 75
用牛顿迭代法计算整数的平方根到任意精度
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以下是使用牛顿迭代法求1到n之间所有整数的平方根的Python代码:
```python
import math
def newton_sqrt(n):
x = n
y = (x + 1) // 2
while y < x:
x = y
y = (x + n // x) // 2
return x
def main():
n = int(input("请输入一个正整数:"))
for i in range(1, n+1):
my_sqrt = newton_sqrt(i)
math_sqrt = math.sqrt(i)
print("数字:{},自己实现的平方根:{},math库中的平方根:{}".format(i, my_sqrt, math_sqrt))
if __name__ == "__main__":
main()
```
程序中,`newton_sqrt` 函数使用牛顿迭代法来计算一个数的平方根。而 `main` 函数则利用 `for` 循环遍历从1到n的所有整数,并分别计算出牛顿迭代法算法求出的平方根和math库中的平方根,并将它们进行比较输出结果。
程序运行时,用户需要输入一个正整数n,程序会输出从1到n之间所有整数的平方根,并将它们与math库中的平方根进行比较。
需要注意的是,由于计算机浮点数精度的限制,使用牛顿迭代法计算出的平方根可能存在误差,因此在比较两个平方根是否相等时,需要使用一定的误差范围进行判断。
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