在matlab里对脉搏波信号进行小波变换用于降低基线漂移噪声，5 点移动平均滤波器用于去除高频噪声的代码

以下是一个示例代码，可以实现对脉搏波信号进行小波变换并应用5点移动平均滤波器来降低基线漂移噪声和高频噪声：

% 输入原始脉搏波信号
signal = input_signal;

% 对信号进行小波变换
[c, l] = wavedec(signal, 4, 'db4'); % 4层小波分解，使用db4小波基函数

% 通过阈值方法去除噪声
sigma = median(abs(c)) / 0.6745;
threshold = sigma * sqrt(2*log(length(signal)));
c = wthresh(c, 'h', threshold);

% 重构信号
denoised_signal = waverec(c, l, 'db4');

% 应用5点移动平均滤波器
filtered_signal = movmean(denoised_signal, 5);

% 输出处理后的信号
output_signal = filtered_signal;

注：以上代码仅为示例，实际应用中需要根据数据特点进行调整和优化。