那在用matlab实现BP神经网络时间序列预测时，如何让差分和原始数据的差分还原自动进行

在使用MATLAB实现BP神经网络时间序列预测时，可以使用MATLAB自带的函数detrend对原始数据进行差分处理，然后进行BP神经网络建模和预测。具体步骤如下：

1. 对原始数据进行差分处理，可以使用MATLAB自带的函数detrend。

diff_data = detrend(original_data);

2. 对差分后的数据进行BP神经网络建模和训练。

net = feedforwardnet(hidden_layer_size);
net = train(net, input_data, output_data);

3. 进行预测，并将预测结果与原始数据进行差分还原。

predicted_diff_data = net(input_data);
predicted_original_data = cumsum(predicted_diff_data) + original_data(1);

其中，cumsum函数用于将差分数据进行累加，再加上原始数据的第一个值，即可得到预测的原始数据。

需要注意的是，使用detrend函数进行差分处理时，需要保证数据的时间间隔相同，否则可能会影响差分处理的效果。如果数据的时间间隔不同，可以先对数据进行插值处理，使其时间间隔相同。