cf = pd.read_csv('output.csv') # 选择需要的列 column = cf['wind Speed'] # 使用字符串切片选择最后三个数字 last_three = column.str[-3:].tolist()

如果你仍然遇到了类似于上面的错误信息，那么很可能是你读取的CSV文件中`wind Speed`列的数据类型不是字符串类型。

你可以尝试使用`dtypes`属性来查看每一列的数据类型，例如：

import pandas as pd

# 读取CSV文件并查看每一列的数据类型
df = pd.read_csv('your_csv_file.csv')
print(df.dtypes)

如果你发现`wind Speed`列的数据类型不是字符串类型，那么你需要先将其转换为字符串类型，例如：

import pandas as pd

# 读取CSV文件并将wind Speed列转换为字符串类型
df = pd.read_csv('your_csv_file.csv')
df['wind Speed'] = df['wind Speed'].astype(str)

# 取出wind Speed列，并提取每个单元格中的最后三个数字
column = df['wind Speed']
last_three = column.str[-3:].tolist()

# 输出结果
print(last_three)

执行完毕后，`last_three`将是一个形如`[,,,]`的列表，其中包含了`wind Speed`列中每个单元格中的最后三个数字。

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cf = pd.read_csv('output.csv') cf['wind Speed'] = cf['wind Speed'].astype(str) # 取出wind Speed列，并提取每个单元格中的最后三个数字，并转换为float类型 column = cf['wind Speed'] last_three = column.str[-3:].tolist()只提取最后三行数字

如果你只需要提取`wind Speed`列中最后三行的数据，并将其转换为`float`类型保存为列表，可以使用`tail()`函数来选择最后三行，例如：

import pandas as pd

# 读取CSV文件并将wind Speed列转换为字符串类型
df = pd.read_csv('output.csv')
df['wind Speed'] = df['wind Speed'].astype(str)

# 取出wind Speed列中最后三行，并提取每个单元格中的最后三个数字，并转换为float类型
column = df['wind Speed'].tail(3)
last_three = column.str[-3:].astype(float).tolist()

# 输出结果
print(last_three)

执行完毕后，`last_three`将是一个形如`[2.62,2.32,1.60]`的列表，其中包含了`wind Speed`列中最后三行中每个单元格中的最后三个数字。