用python写一个中值滤波代码

中值滤波是一种常见的图像处理算法，可以用于去除图像中的噪声。下面是一个用 Python 实现的简单的中值滤波代码：

import numpy as np
import cv2

def median_filter(image, kernel_size):
    # 获取图像的行数和列数
    rows, cols = image.shape

    # 创建一个空的输出图像
    output = np.zeros_like(image)

    # 计算滤波器的边长
    k = (kernel_size - 1) // 2

    # 对图像进行边界扩充
    padded_image = cv2.copyMakeBorder(image, k, k, k, k, cv2.BORDER_REPLICATE)

    # 遍历图像的每个像素
    for i in range(k, rows + k):
        for j in range(k, cols + k):
            # 提取滤波器窗口中的像素值
            window = padded_image[i - k:i + k + 1, j - k:j + k + 1]

            # 计算窗口中像素值的中位数，并将其赋值给输出图像
            output[i - k, j - k] = np.median(window)

    return output

这个函数接受两个参数：输入图像和滤波器的大小。它首先计算出滤波器的边长，然后对输入图像进行边界扩充。接下来，它遍历图像的每个像素，提取滤波器窗口中的像素值，并计算中位数。最后，它将中位数赋值给输出图像，并返回输出图像。