python 使用正则替换 excel 内容

可以使用 Python 的 openpyxl 库来读取和修改 Excel 文件，同时使用 re 库来进行正则表达式的匹配和替换。

下面是一个简单的示例代码，用于替换 Excel 文件中的文本内容：

import re
from openpyxl import load_workbook

# 打开 Excel 文件
workbook = load_workbook(filename='example.xlsx')

# 获取第一个工作表
worksheet = workbook.active

# 遍历所有单元格，进行正则替换
for row in worksheet.iter_rows():
    for cell in row:
        if cell.value:
            cell.value = re.sub(r'Hello', 'Hi', str(cell.value))

# 保存修改后的 Excel 文件
workbook.save(filename='example_modified.xlsx')

在上面的示例代码中，我们使用了 re.sub() 函数来进行正则表达式的替换。该函数的第一个参数是正则表达式模式，第二个参数是替换的字符串，第三个参数是需要进行替换的字符串。

需要注意的是，由于 openpyxl 库读取的 Excel 文件中的单元格内容都是对象类型，需要使用 str() 函数将其转换为字符串类型，才能进行正则表达式的匹配和替换。

相关问题

python使用正则将excel某列数据中的数字去除

可以使用Python内置的re模块来实现正则表达式的匹配和替换操作。具体步骤如下：

1. 导入re模块

import re

2. 读取Excel中的数据列，并将其存储为列表

import pandas as pd

df = pd.read_excel('filename.xlsx')
data_list = df['column_name'].tolist()

3. 使用正则表达式去除数字

pattern = r'\d+'
new_data_list = [re.sub(pattern, '', data) for data in data_list]

4. 将去除数字后的数据写入Excel中

df['new_column_name'] = new_data_list
df.to_excel('filename.xlsx', index=False)

其中，r'\d+'表示匹配一个或多个数字，re.sub(pattern, '', data)表示将data中匹配到的数字替换为空字符串。

完整代码示例：

import pandas as pd
import re

df = pd.read_excel('filename.xlsx')
data_list = df['column_name'].tolist()

pattern = r'\d+'
new_data_list = [re.sub(pattern, '', data) for data in data_list]

df['new_column_name'] = new_data_list
df.to_excel('filename.xlsx', index=False)

python使用正则将excel某列数据中的数组去除

如果你想将Excel表格中某一列中的数组去除，可以使用Python中的正则表达式模块`re`。具体操作如下：

1. 首先需要安装`openpyxl`模块，`openpyxl`是一个用于处理Excel文件的Python库，可以通过以下命令进行安装：

   pip install openpyxl

2. 打开Excel文件，并选中要操作的工作表，通过`openpyxl`模块中的`load_workbook()`和`active`方法进行：

   from openpyxl import load_workbook
   
   wb = load_workbook('example.xlsx')
   ws = wb.active

3. 利用正则表达式模块`re`对所选列进行操作，去除数组。可以使用`re.sub()`函数，将要去除的数组替换为空字符串（即删除），具体操作如下：

   import re
   
   col_num = 1  # 要操作的列号
   pattern = r'\[[\d,]*\]'  # 数组的正则表达式
   for i, cell in enumerate(ws.iter_rows(min_row=1, max_col=1, max_row=ws.max_row)):  # 遍历每一行
       if i == 0:  # 跳过表头
           continue
       cell_value = cell[0].value
       if cell_value is not None:  # 如果单元格不为空
           cell_value = re.sub(pattern, '', str(cell_value))  # 将数组替换为空字符串
           cell[0].value = cell_value  # 修改单元格的值

4. 最后，保存修改后的Excel文件：

   wb.save('example.xlsx')

完整代码如下：

from openpyxl import load_workbook
import re

wb = load_workbook('example.xlsx')
ws = wb.active

col_num = 1  # 要操作的列号
pattern = r'\[[\d,]*\]'  # 数组的正则表达式
for i, cell in enumerate(ws.iter_rows(min_row=1, max_col=1, max_row=ws.max_row)):  # 遍历每一行
    if i == 0:  # 跳过表头
        continue
    cell_value = cell[0].value
    if cell_value is not None:  # 如果单元格不为空
        cell_value = re.sub(pattern, '', str(cell_value))  # 将数组替换为空字符串
        cell[0].value = cell_value  # 修改单元格的值

wb.save('example.xlsx')