poetry环境变量设置
时间: 2023-09-11 08:03:46 浏览: 537
如果您想在命令行中方便地使用 poetry,可以将 poetry 添加到系统环境变量中。以下是在 Windows 和 Linux 中设置 poetry 环境变量的步骤:
在 Windows 中:
1. 打开“控制面板”,并选择“系统和安全”。
2. 选择“系统”,并点击“高级系统设置”。
3. 点击“环境变量”。
4. 在“系统变量”中,找到“Path”变量,点击“编辑”。
5. 在编辑环境变量窗口中,点击“新建”,并输入 poetry 安装目录的路径(例如 C:\Users\username\AppData\Roaming\Python\Python39\Scripts)。
6. 点击“确定”保存更改,并关闭所有窗口。
在 Linux 中:
1. 打开终端,并输入以下命令:`nano ~/.bashrc`
2. 在打开的文件中,在最后一行添加以下代码:`export PATH=$PATH:/home/username/.local/bin`
3. 将代码中的“username”替换为您的用户名。
4. 按“Ctrl + X”,然后按“Y”保存更改。
5. 在终端中运行以下命令以使更改生效:`source ~/.bashrc`
完成以上步骤后,您应该可以在命令行中运行 poetry 命令。
相关问题
如何配置poetry的环境变量
配置 Poetry 的环境变量需要以下步骤:
1. 打开终端(Terminal)。
2. 输入以下命令来安装 Poetry:
```
curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/python-poetry/poetry/master/get-poetry.py | python
```
3. 安装完成后,运行以下命令来验证 Poetry 是否正确安装:
```
poetry --version
```
4. 然后运行以下命令来打开 Poetry 配置文件:
```
poetry config --list --local
```
5. 在打开的文件中添加以下行:
```
export PATH="$HOME/.poetry/bin:$PATH"
```
6. 保存文件并关闭。
7. 最后运行以下命令来使配置生效:
```
source $HOME/.poetry/env
```
以上步骤完成后,您就可以在终端中使用 Poetry 命令了。
vscode python配置环境变量
Visual Studio Code (VSCode) 配置Python环境变量主要是为了设置系统路径,使得VSCode能够识别并运行Python脚本以及找到所需的库。以下是基本步骤:
1. **创建Python工作区**: 打开VSCode,点击左下角的"Explorer"或"File Explorer",然后选择"Workspace Settings"(如果你的工作区设置了,直接在这里编辑即可),或者在命令面板(`Ctrl+Shift+P`)输入`settings.json`新建或打开。
2. **添加Python路径**:
- 在`settings.json`文件中添加一个名为`python.path`的数组,每个元素都是一个Python解释器的路径,例如:
```json
"python.path": [
"${env:USERPROFILE}\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python39\\python.exe",
"/usr/bin/python3"
]
```
这里`${env:USERPROFILE}`是一个环境变量,它会自动替换为你Windows用户的主目录,如果是Linux或Mac用户,则通常是`$HOME`.
3. **配置Python插件**: 安装Python插件如"Python"、"Pylance"或"Python Extension Pack",它们会自动检测并管理你的Python环境。
4. **全局安装pip**: 如果你想让VSCode能够全局使用pip,可以在`settings.json`中添加`pipenv`或`poetry`等虚拟环境管理工具的路径,或者直接指定pip的完整路径到`pipPath`属性:
```json
"python.pipPath": "${env:USERPROFILE}\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python39\\Scripts\\pip.exe"
```
5. **验证设置**:
- 关闭并重启VSCode,检查是否能正确识别Python解释器,你可以在终端(Terminal或 integrated terminal)中输入`python --version`或`pip list`来测试。