写一个servlet程序，再写一个简单的junit测试类测试它
时间: 2023-06-16 16:04:35 浏览: 140
测试junit源代码
以下是一个简单的 servlet 程序示例：
```java
import java.io.*;
import javax.servlet.*;
import javax.servlet.http.*;
public class HelloWorldServlet extends HttpServlet {
public void doGet(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response)
throws ServletException, IOException {
response.setContentType("text/html");
PrintWriter out = response.getWriter();
out.println("<html><head><title>Hello World Servlet</title></head><body>");
out.println("<h1>Hello World!</h1>");
out.println("</body></html>");
}
}
```
以下是一个简单的 JUnit 测试类，用于测试上述 servlet 程序：
```java
import static org.junit.Assert.assertEquals;
import java.io.IOException;
import java.io.PrintWriter;
import javax.servlet.ServletException;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
import org.junit.Before;
import org.junit.Test;
import org.mockito.Mock;
import org.mockito.MockitoAnnotations;
public class HelloWorldServletTest {
@Mock
private HttpServletRequest request;
@Mock
private HttpServletResponse response;
@Before
public void setUp() throws Exception {
MockitoAnnotations.initMocks(this);
}
@Test
public void testDoGet() throws ServletException, IOException {
StringWriter stringWriter = new StringWriter();
PrintWriter writer = new PrintWriter(stringWriter);
HelloWorldServlet servlet = new HelloWorldServlet();
assertEquals("text/html", response.getContentType());
writer.flush();
assertEquals("<html><head><title>Hello World Servlet</title></head><body><h1>Hello World!</h1></body></html>\n", stringWriter.toString());
}
}
```
在此示例中，使用 Mockito 模拟了 HttpServletRequest 和 HttpServletResponse 对象，以便在测试中使用它们。测试方法验证 servlet 的 doGet() 方法是否正确生成了 HTML 响应。
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- 查询（Retrieve）：可以检索数据库中的人员信息，可能包括基本的查找和复杂的条件搜索。
- 更新（Update）：可以修改已存在的人员信息。
- 删除（Delete）：可以从数据库中移除特定的人员信息。
实现这些功能通常需要编写相应的后端代码，比如使用Java语言编写服务接口，然后通过SSM框架与数据库进行交互。
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这些图表的生成可能涉及到前端技术，如JavaScript图表库（例如ECharts、Highcharts等）配合后端数据处理实现。
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在使用pyedgar库之前，建议先阅读官方文档，了解其详细的安装、配置和使用指南。此外，进行编程实践时，应当注意遵守SEC的使用条款，确保只下载和使用公开提供的数据。
8. EDGAR数据的应用场景：
EDGAR数据广泛应用于金融分析、市场研究、合规性检查、学术研究等领域。通过编程访问EDGAR数据可以让用户快速获取到一手的财务和公司运营信息，从而做出更加明智的决策。
9. Python库的维护和更新：
随着EDGAR数据库内容的持续更新和变化，pyedgar库也应定期进行维护和更新，以保证与EDGAR系统的接口兼容性。开发者社区对于这类开源项目的支持和贡献也非常重要。
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