1. 虚拟存储器原理 2. 缺页中断 3. 请求分页管理系统 4. 页面置换算法 5. 什么是抖动(颠簸) 6. 为什么会出现抖动 7. 系统资源利用率与驻留内存的进程数之间的关系 8. 什么是进程工作集

时间: 2023-08-31 12:28:43 浏览: 55
### 回答1: 1 虚拟存储器原理:虚拟存储器是一种内存管理技术,它可以将计算机系统中可用的物理内存分割成多个虚拟内存空间,以减轻用户程序和操作系统之间的竞争,并为每个用户程序提供大量的虚拟内存。 2. 缺页中断:缺页中断是当操作系统尝试读取或修改一个内存页时发生的中断,这个内存页不在系统的虚拟内存页表中,这种中断可由程序出现错误而引起。 3. 请求分页管理系统:请求分页管理系统是一种内存管理技术,它可以根据用户程序的需要在内存和外存之间进行页面的交换,以满足用户程序的内存需求。 4. 页面置换算法:页面置换算法是操作系统用来管理内存空间的算法,它可以根据用户的内存需求,选择恰当的时机将内存中的某些页面置换到外存中,以便释放出更多的内存空间。 5. 什么是抖动(颠簸):抖动(颠簸)是指当系统处理大量小型任务时,会出现大量的内存页面置换,从而引起系统性能的下降。 6. 为什么会出现抖动:抖动主要是由于操作系统页面置换算法不够有效所导致的,当大量的小型任务交替执行时,操作系统效率低下,页面置换的频率增加,就会导致系统出现抖动。 7. 系统资源利用率与驻留内存的进程数之间的关系:系统资源利用率和驻留内存的进程数之间存在一定的关系,当系统资源利用率升高时,驻留内存的进程数也会增加,从而减少系统的可用内存。 8. 什么是进程工作集:进程工作集是指在某个时刻,一个进程所需要的内存页面的集合。它是由进程的程序代码、数据、堆栈、共享库等所组成,它们共同构成了进程的内存空间。 ### 回答2: 1. 虚拟存储器原理是一种操作系统技术,将物理内存和磁盘空间进行管理和调度,使得程序能够运行在一个比实际内存更大的虚拟内存空间中。它基于分页机制,将内存划分成固定大小的页面,对应于磁盘上的页面文件,通过页面置换算法将需要的页面从磁盘加载到内存中进行处理。 2. 缺页中断是指当CPU需要访问一个不在内存中的页面时,操作系统会产生一个中断来处理这个缺页事件。缺页中断会触发页面置换算法,将磁盘上的页面换入内存,并将不再需要的页面换出到磁盘,以满足程序对内存的需求。 3. 请求分页管理系统是一种内存管理技术,实现了虚拟存储器原理。它将程序的虚拟地址空间划分为固定大小的页面,当程序运行时,只有当前需要的页面才会加载到内存中。通过缺页中断和页面置换算法,实现了内存与磁盘的动态管理和调度。 4. 页面置换算法是用于虚拟存储器中缺页中断产生时选择要置换出去的页面的算法。常见的页面置换算法有最佳(OPT)算法、最近未使用(LRU)算法和先进先出(FIFO)算法等。这些算法根据不同的页面使用策略来选择置换页面,以最大程度地提高系统在有限内存下的性能。 5. 抖动(颠簸)是指系统频繁发生缺页中断并进行页面置换的现象。当系统内存不足时,频繁地从磁盘中加载页面到内存,然后再换出页面到磁盘,导致系统性能下降。 6. 抖动的出现有两个主要原因。一是系统的物理内存不足以容纳当前运行的程序所需的全部页面,导致频繁的页面置换;二是系统中运行的进程之间的资源竞争过于激烈,导致内存资源被不断激活,造成频繁的缺页中断。 7. 系统资源利用率与驻留内存的进程数之间存在关系。当进程数增加时,每个进程可获得的内存资源减少,导致系统资源利用率下降。同时,较多的进程数可能增加页面置换次数,导致系统抖动现象。因此,合理的进程数与系统的内存容量之间需要进行平衡,以保证系统资源的充分利用。 8. 进程工作集是指进程在一段时间内访问的页面集合。进程工作集的大小决定了进程的内存需求,对于虚拟存储器来说,将工作集中的页面尽可能保持在内存中,可以减少缺页中断的发生和页面置换的次数,提高系统的整体性能。 ### 回答3: 1. 虚拟存储器原理是指计算机操作系统将物理内存和磁盘存储结合起来,使得磁盘上的一部分空间可以被用作扩展内存,从而满足内存需求超过物理内存容量的情况。虚拟存储器将磁盘上的数据按照页面的形式划分,并与物理内存进行映射,当进程需要访问不在物理内存中的页面时,操作系统会将该页面从磁盘加载到内存中。 2. 缺页中断是指当进程需要访问的页面不在物理内存中时,操作系统会产生一个中断,即缺页中断。此时,操作系统会根据页面置换算法选择一个页面进行置换,腾出物理内存空间用于装载需要访问的页面。 3. 请求分页管理系统是一种处理虚拟存储器和页面置换的管理系统。它根据进程的访存需求,将访问请求分为两种:一种是缺页中断请求,表示页面不在物理内存中,需要从磁盘加载到内存;另一种是访问合法性验证请求,表示页面在物理内存中,可以直接访问。请求分页管理系统根据这些请求进行相应的操作,保证进程的正常运行。 4. 页面置换算法是为了解决物理内存空间不足而选择替换页面的方法。常见的页面置换算法有:最佳置换算法、最近最久未使用算法、先进先出算法等。这些算法根据一定的原则和策略来选择待置换页面,以达到尽量提高内存利用率和减少缺页中断次数的目的。 5. 抖动是指在系统资源紧缺的情况下,频繁地进行页面置换所导致的系统性能下降现象。当系统内存不足以容纳当前正在运行进程的工作集时,操作系统会频繁地进行页面置换,导致系统运行速度变慢,系统响应时间增加。 6. 出现抖动的原因是系统资源不足以满足进程的内存需求。当系统驻留内存中的进程数过多,每个进程的工作集都无法完全保存在物理内存中时,系统就会频繁地进行页面置换,这样会导致抖动。 7. 系统资源利用率与驻留内存的进程数之间存在一定关系。当系统驻留内存的进程数过多时,每个进程能够使用的内存空间就较少,可能会导致内存不足以容纳进程的工作集,进而引起频繁的页面置换,降低系统资源的利用率。 8. 进程工作集是指进程当前正在使用的物理内存中的页面集合。它包含了进程在运行过程中访问的页面,以及与这些页面相关的页面。进程工作集的大小直接影响着页面置换算法的选择和效果,较大的工作集可以减少缺页中断次数和页面置换的频繁性,提高系统性能。

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### 回答1: 总共有15次页面引用。初始时内存为空,所以前4次引用必定会产生缺页中断。 1. 引用页面1,产生缺页中断,将页面1加入内存(1) 2. 引用页面2,产生缺页中断,将页面2加入内存(1,2) 3. 引用页面3,产生缺页中断,将页面3加入内存(1,2,3) 4. 引用页面4,产生缺页中断,将页面4加入内存(1,2,3,4) 5. 引用页面1,页面1已在内存中(1,2,3,4) 6. 引用页面5,产生缺页中断,将页面5加入内存,此时内存中页面为(2,3,4,5),页面1被替换出去了。 7. 引用页面6,产生缺页中断,将页面6加入内存,此时内存中页面为(3,4,5,6),页面2被替换出去了。 8. 引用页面1,页面1已在内存中(3,4,5,6) 9. 引用页面4,页面4已在内存中(3,4,5,6) 10. 引用页面2,产生缺页中断,将页面2加入内存,此时内存中页面为(4,5,6,2),页面3被替换出去了。 11. 引用页面3,产生缺页中断,将页面3加入内存,此时内存中页面为(5,6,2,3),页面4被替换出去了。 12. 引用页面4,页面4已在内存中(5,6,2,3) 13. 引用页面5,页面5已在内存中(5,6,2,3) 14. 引用页面6,页面6已在内存中(5,6,2,3) 15. 引用结束。 因此,一共产生6次缺页中断。 ### 回答2: 根据FIFO(先进先出)页面替换算法,当内存满时,最先进入的页面会被替换出去。给定引用串为1,2,3,4,1,5,6,1,4,2,3,4,5,6,假设初始时内存中没有任何页面,按照FIFO算法进行页面替换,具体的缺页中断次数如下: 引用1,页面1缺失,缺页中断次数为1; 引用2,页面2缺失,缺页中断次数为2; 引用3,页面3缺失,缺页中断次数为3; 引用4,页面4缺失,缺页中断次数为4; 引用1,页面1已经在内存中,不产生缺页中断; 引用5,页面5缺失,缺页中断次数为5; 引用6,页面6缺失,缺页中断次数为6; 引用1,页面1已经在内存中,不产生缺页中断; 引用4,页面4已经在内存中,不产生缺页中断; 引用2,页面2缺失,缺页中断次数为7; 引用3,页面3缺失,缺页中断次数为8; 引用4,页面4已经在内存中,不产生缺页中断; 引用5,页面5缺失,缺页中断次数为9; 引用6,页面6已经在内存中,不产生缺页中断。 因此,通过FIFO页面替换算法,对于给定的引用串,会产生9次缺页中断。
### 回答1: 首先初始化内存中的页面为空,引用串中的数字表示访问的页面。 1. 1 -> [1] (缺页中断次数为1) 2. 2 -> [1, 2] (缺页中断次数为1) 3. 3 -> [1, 2, 3] (缺页中断次数为1) 4. 4 -> [1, 2, 3, 4] (缺页中断次数为1) 5. 1 -> [1, 2, 3, 4] (缺页中断次数为1,页面1已在内存中) 6. 5 -> [2, 3, 4, 5] (缺页中断次数为2,页面1已被替换) 7. 6 -> [3, 4, 5, 6] (缺页中断次数为3,页面2已被替换) 8. 1 -> [3, 4, 5, 6] (缺页中断次数为3,页面1已在内存中) 9. 4 -> [3, 4, 5, 6] (缺页中断次数为3,页面4已在内存中) 10. 2 -> [3, 4, 5, 6] (缺页中断次数为4,页面2已被替换) 11. 3 -> [4, 5, 6, 3] (缺页中断次数为5,页面3已被替换) 12. 4 -> [5, 6, 3, 4] (缺页中断次数为6,页面4已被替换) 13. 5 -> [6, 3, 4, 5] (缺页中断次数为7,页面5已被替换) 14. 6 -> [3, 4, 5, 6] (缺页中断次数为7,页面6已在内存中) 因此,采用FIFO页面替换算法,引用串1,2,3,4,1,5,6,1,4,2,3,4,5,6,产生7次缺页中断。 ### 回答2: 对于给定的引用串,采用FIFO(先进先出)页面替换算法,我们需要判断何时出现页面替换(缺页中断)。 初始时,内存为空,引用串为1,2,3,4,1,5,6,1,4,2,3,4,5,6。 首先,页面1被请求,存入内存。此时,内存中的页面情况为1。 接下来,页面2被请求,存入内存。此时,内存中的页面情况为1,2。 页面3和4分别被请求,存入内存。此时,内存中的页面情况为1,2,3,4。 当页面1再次被请求时,由于页面1已经在内存中,不会产生缺页中断。 当页面5被请求时,由于内存已满且页面5不在内存中,需要进行页面替换。由于采用FIFO算法,将最早进入内存的页面1替换出去,将页面5存入内存。此时,内存中的页面情况为2,3,4,5。 当页面6被请求时,由于内存已满且页面6不在内存中,需要进行页面替换。再次按照FIFO算法,将页面2替换出去,将页面6存入内存。此时,内存中的页面情况为3,4,5,6。 此后,再次出现的页面4,2,3,4,5,6都已经在内存中,不会产生缺页中断。 综上所述,采用FIFO页面替换算法,在给定的引用串中会产生2次缺页中断。 ### 回答3: 使用FIFO页替换算法,先进先出,当内存中页面已满时,替换最早进入的页面。首先分配给1、2、3、4四个页面,然后按照请求串的顺序1,2,3,4,1,5,6,1,4,2,3,4,5,6逐个处理。 1. 请求1,内存中有4个页面,页面1为空,产生第1次缺页中断,将请求的页面1放入页面1。 2. 请求2,页面2为空,产生第2次缺页中断,将请求的页面2放入页面2。 3. 请求3,页面3为空,产生第3次缺页中断,将请求的页面3放入页面3。 4. 请求4,页面4为空,产生第4次缺页中断,将请求的页面4放入页面4。 5. 请求1,请求的页面1已在内存中,不产生缺页中断,继续下一个请求。 6. 请求5,页面1在内存中,页面5为空,产生第5次缺页中断,将请求的页面5放入页面5。 7. 请求6,页面1在内存中,页面6为空,产生第6次缺页中断,将请求的页面6放入页面6。 8. 请求1,请求的页面1已在内存中,不产生缺页中断,继续下一个请求。 9. 请求4,页面4已在内存中,页面2为空,产生第7次缺页中断,将请求的页面2放入页面2。 10. 请求2,请求的页面2已在内存中,不产生缺页中断,继续下一个请求。 11. 请求3,请求的页面3已在内存中,不产生缺页中断,继续下一个请求。 12. 请求4,请求的页面4已在内存中,不产生缺页中断,继续下一个请求。 13. 请求5,请求的页面5已在内存中,不产生缺页中断,继续下一个请求。 14. 请求6,请求的页面6已在内存中,不产生缺页中断。 综上所述,使用FIFO页面替换算法会产生7次缺页中断。
首先,需要知道每个页面在访问之前是否已经在内存中。如果已经在内存中,则不会发生缺页,如果不在内存中,则会发生缺页。 在该进程的页面访问序列中,第一个页面是1,它已经在内存中,不会发生缺页。接下来的页面2也已经在内存中,同样不会发生缺页。页面4也在内存中,不会发生缺页。页面3不在内存中,会发生缺页,此时内存中的页面为1、2、4、3。页面2已经在内存中,不会发生缺页。页面6不在内存中,又会发生缺页,此时内存中的页面为1、2、4、3、6。页面2已经在内存中,不会发生缺页。页面1已经在内存中,不会发生缺页。页面5不在内存中,会发生缺页,此时内存中的页面为2、4、3、6、1、5。页面2已经在内存中,不会发生缺页。页面6已经在内存中,不会发生缺页。页面1已经在内存中,不会发生缺页。 因此,在采用最佳页面置换算法的情况下,访问过程发生的缺页率为2/12=0.167。 接下来考虑采用LRU页面置换算法的情况。在开始时,内存中的页面为1、2、3、4。当访问页面1时,它是最近使用的页面,不会发生置换。当访问页面2时,它成为了最近使用的页面,不会发生置换。当访问页面4时,它成为了最近使用的页面,不会发生置换。当访问页面3时,内存中的页面变为1、2、4、3,此时最近使用的页面依次为3、4、2、1,因此页面1会被置换出去。当访问页面2时,它成为了最近使用的页面,不会发生置换。当访问页面6时,内存中的页面变为2、4、3、6,此时最近使用的页面依次为6、3、4、2,因此页面1会被置换出去。当访问页面2时,它成为了最近使用的页面,不会发生置换。当访问页面1时,内存中的页面变为4、3、6、2、1,此时最近使用的页面依次为1、2、6、3、4,因此页面4会被置换出去。当访问页面5时,内存中的页面变为3、6、2、1、5,此时最近使用的页面依次为5、1、2、6、3,因此页面4会被置换出去。 因此,在采用LRU页面置换算法的情况下,访问过程发生的缺页率为3/12=0.25。 因此,采用最佳页面置换算法时,发生的缺页率比采用LRU页面置换算法时要低。
### 回答1: FPGA XC6SLX16是一款由Xilinx公司生产的可编程逻辑门阵列芯片。DDR3开发板是一款基于XC6SLX16芯片的开发板,用于学习和开发FPGA的应用程序。PDF原理图是开发板的电路图,详细描述了开发板上各个部件的连接和功能。Xilinx逻辑例程是一系列示例程序,帮助开发者快速了解并掌握FPGA的编程和应用。开发板文档资料.zip是一个压缩包,包含了所有与开发板相关的文档、手册和资料。 使用FPGA XC6SLX16开发板可以实现各种应用,如数字信号处理、嵌入式系统、图像处理等。通过阅读PDF原理图,开发者可以了解开发板上各个电路部件的连接方式,包括芯片、GPIO接口、存储器、时钟等。这有助于开发者在开发过程中理解电路架构和信号传输。 Xilinx逻辑例程提供了一些实用的代码示例,帮助开发者学习FPGA的设计和编程方法。这些例程涵盖了基本的逻辑操作、时序控制、数据传输和外设接口等方面的内容。开发者可以根据需要选择合适的例程进行学习和实践,提高对FPGA编程的掌握。 开发板文档资料.zip包含了所有与开发板相关的文档和手册。这些资料详细介绍了开发板的硬件规格、软件配置和调试方法。开发者可以通过阅读这些资料,了解如何正确使用开发板进行开发和调试,迅速上手并进行FPGA应用的实现。 总而言之,FPGA XC6SLX16 DDR3开发板PDF原理图、Xilinx逻辑例程和开发板文档资料.zip提供了综合的学习和开发资源,对于想要学习并应用FPGA技术的开发者来说,是非常有帮助和必备的工具。 ### 回答2: FPGA XC6SLX16 DDR3开发板PDF原理图和Xilinx逻辑例程的开发板文档资料.zip是一份包含开发板设计和使用文档的压缩文件,主要用于帮助用户了解和开发XC6SLX16 FPGA开发板。 PDF原理图文件提供了开发板设计的电路图,包括XC6SLX16 FPGA芯片、DDR3存储器和其他周边电路的连接和配置。这些电路图可以帮助用户理解开发板硬件的组成和工作原理,方便进行硬件设计和调试。 Xilinx逻辑例程文件是指使用Xilinx FPGA开发工具进行开发的示例代码。这些代码可以帮助用户快速上手XC6SLX16 FPGA开发板,了解如何进行逻辑设计和编程,并提供一些常见功能的实现方法。用户可以根据自己的需求进行修改和扩展,实现具体的应用功能。 开发板文档资料详细介绍了开发板的特性、规格和使用方法。文档中包含了开发板的引脚定义、时序要求、供电和外设接口的说明,以及开发环境的配置和使用说明。这些文档是用户使用开发板的重要参考,可以帮助用户顺利进行开发和调试工作。 综上所述,FPGA XC6SLX16 DDR3开发板PDF原理图和Xilinx逻辑例程的开发板文档资料.zip提供了开发XC6SLX16 FPGA开发板所需的设计和使用资料,帮助用户更好地理解开发板硬件结构、进行逻辑设计和实现应用功能。 ### 回答3: "FPGA XC6SLX16 DDR3开发板PDF原理图 Xilinx逻辑例程 开发板文档资料.zip"是一个包含了FPGA XC6SLX16 DDR3开发板相关资料的压缩文件。该文件包含了PDF版本的开发板原理图,这些原理图展示了开发板的电路设计和连接方式,方便开发者了解开发板的硬件设计和接口布局。 此外,该文件还包含了Xilinx逻辑例程,这些是在FPGA上运行的示例代码,可以帮助用户了解如何使用FPGA XC6SLX16 DDR3开发板进行逻辑设计和开发。 同时,开发板文档资料也被打包在这个压缩文件中,这些文档提供了开发板的详细规格、使用指南以及开发板上的接口定义等信息,用户可以通过阅读这些文档深入了解该开发板的功能和使用方法。 总之,"FPGA XC6SLX16 DDR3开发板PDF原理图 Xilinx逻辑例程 开发板文档资料.zip"为用户提供了开发板相关的硬件原理图、逻辑代码示例以及详细的使用文档,方便开发者深入了解和使用该开发板进行FPGA开发。
循环队列实现先进先出页面置换算法的代码如下: c #include <stdio.h> #define MAXSIZE 100 // 循环队列的最大容量 int queue[MAXSIZE]; // 定义循环队列 int front = 0; // 队首指针 int rear = 0; // 队尾指针 // 判断队列是否为空 int isEmpty() { return front == rear; } // 判断队列是否已满 int isFull() { return (rear + 1) % MAXSIZE == front; } // 入队 void enQueue(int page) { if (isFull()) { printf("队列已满,无法插入新页面!\n"); return; } queue[rear] = page; rear = (rear + 1) % MAXSIZE; } // 出队 int deQueue() { if (isEmpty()) { printf("队列为空,无法删除页面!\n"); return -1; } int page = queue[front]; front = (front + 1) % MAXSIZE; return page; } int main() { int pages[] = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 3, 8, 9, 3, 10}; // 要访问的页面序列 int n = sizeof(pages) / sizeof(int); // 页面序列的长度 int frames[] = {0, 0, 0, 0}; // 物理内存中的页面框 int pageFaults = 0; // 页面缺页次数 for (int i = 0; i < n; i++) { int page = pages[i]; // 获取当前要访问的页面 int j; // 在物理内存中查找页面是否已存在 for (j = 0; j < 4; j++) { if (frames[j] == page) { break; } } // 页面未找到,产生缺页中断 if (j == 4) { pageFaults++; int pageToReplace = deQueue(); // 获取要被置换的页面 frames[pageToReplace] = page; // 把新页面放入空出来的页面框 enQueue(pageToReplace); // 把新页面放入队尾 } printf("访问页面:%d,物理内存页面框:", page); for (j = 0; j < 4; j++) { // 输出物理内存中的页面框 printf("%d ", frames[j]); } printf("\n"); } printf("页面缺页次数:%d\n", pageFaults); return 0; } 以上代码使用了一个循环队列来实现先进先出页面置换算法,该算法会按页面访问的先后顺序依次置换最早进入页面框的页面。在程序中,我们通过 queue 数组来保存所有进入页面框的页面,并通过 front 和 rear 指针来标记队列首尾位置。页面进入页面框时调用 enQueue 函数,该函数会将页面插入队尾;当页面需要被置换时调用 deQueue 函数,该函数会从队首删除页面,并返回其在 frames 数组中的索引。程序中还定义了 isEmpty 和 isFull 函数来判断队列是否为空或已满。在 main 函数中,我们用一个 for 循环来模拟页面的访问过程,每次访问之后都会在控制台中输出当前的页面框情况,并根据页面是否已经在页面框中进行判断是否产生缺页中断。若产生缺页中断,则调用 deQueue 函数获取要被置换的页面,并将新页面放入空出来的页面框,然后再调用 enQueue 函数把新页面放入队尾。最后输出页面缺页次数。 注意:以上代码仅供参考,请根据具体情况进行改动。
这是一个比较复杂的问题,需要一定的C语言编程基础才能够实现。以下是一个简单的代码示例,供您参考: c #define MAXSIZE 10 //队列最大长度 typedef struct { int pageNum; //页面号 int flag; //访问标记,0表示未访问,1表示已访问 }Page; //页面数据结构 typedef struct { Page data[MAXSIZE]; //队列内存储的页面 int front; //队头指针 int rear; //队尾指针 int size; //队列长度 }Queue; //队列数据结构 //初始化队列 void initQueue(Queue *q) { q->front = q->rear = 0; q->size = 0; } //判断队列是否为空 int isEmpty(Queue *q) { return q->size == 0; } //判断队列是否已满 int isFull(Queue *q) { return q->size == MAXSIZE; } //入队 void enQueue(Queue *q, Page p) { if (isFull(q)) { printf("队列已满,无法入队!"); return; } q->data[q->rear] = p; q->rear = (q->rear + 1) % MAXSIZE; q->size++; } //出队 Page deQueue(Queue *q) { if (isEmpty(q)) { printf("队列为空,无法出队!"); exit(1); } Page p = q->data[q->front]; q->front = (q->front + 1) % MAXSIZE; q->size--; return p; } //查找某个页面是否在队列中 int findPage(Queue *q, int pageNum) { for (int i = q->front; i != q->rear; i = (i + 1) % MAXSIZE) { if (q->data[i].pageNum == pageNum) { return i; } } return -1; } //虚拟存储器先进先出页面置换算法 void fifo(Page pages[], int n, int memSize) { Queue q; initQueue(&q); int pageFaults = 0; for (int i = 0; i < n; i++) { int index = findPage(&q, pages[i].pageNum); if (index == -1) { //页面不在队列中 if (isFull(&q)) { //队列已满,需要置换页面 Page p = deQueue(&q); //先出队列 printf("置换页面%d,", p.pageNum); } enQueue(&q, pages[i]); //将新页面入队列 pageFaults++; printf("缺页中断,"); } else { printf("页面%d已在内存中,", pages[i].pageNum); } } printf("\n总缺页中断次数为:%d\n", pageFaults); } int main() { Page pages[] = {{1, 0}, {2, 0}, {3, 0}, {4, 0}, {1, 0}, {2, 0}, {5, 0}, {1, 0}, {2, 0}, {3, 0}, {4, 0}, {5, 0}}; //测试用页面序列 int n = sizeof(pages) / sizeof(pages[0]); //页面序列长度 int memSize = 3; //内存容量 fifo(pages, n, memSize); //先进先出页面置换算法 return 0; } 以上代码实现了循环队列作为页面置换算法的缓冲区,通过先进先出的原则进行页面置换,以此来优化系统的虚拟存储器管理。此算法是比较基础的虚拟存储器管理算法之一,如果您在使用过程中遇到问题,可以在评论区提问,我会尽快给您答复。
很高兴回答您的问题!以下是使用循环队列实现先进先出页面置换算法的代码。 c #include <stdio.h> #define MAX_SIZE 10 // 页面数的最大值 int queue[MAX_SIZE], front = 0, rear = 0; // 队列及队头、队尾指针 int page_faults = 0; // 页面错误数 // 入队操作 void enqueue(int page) { if ((rear + 1) % MAX_SIZE == front) { // 队列已满 int removed_page = queue[front]; // 取出队头元素 front = (front + 1) % MAX_SIZE; // 更新队头指针 printf("Page %d is removed from Queue\n", removed_page); } queue[rear] = page; // 入队新页面 rear = (rear + 1) % MAX_SIZE; // 更新队尾指针 } // 页面置换算法 void page_replacement_algorithm(int pages[], int n) { for (int i = 0; i < n; i++) { int page = pages[i]; int found = 0; // 查找队列中是否已经存在该页面 for (int j = front; j != rear; j = (j + 1) % MAX_SIZE) { if (queue[j] == page) { found = 1; // 页面已经存在 break; } } if (!found) { // 页面不存在,发生页面错误 printf("Page %d caused a page fault\n", page); enqueue(page); // 入队新页面 page_faults++; // 页面错误数加1 } } } int main() { int pages[] = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 2, 4, 4, 1, 8}; // 示例页面序列 int n = sizeof(pages) / sizeof(pages[0]); page_replacement_algorithm(pages, n); printf("Total page faults: %d\n", page_faults); return 0; } 当然,你之前对我说了什么,我不太清楚。但是我可以告诉您一个笑话:什么时候有钱赚,程序员什么都不会!

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12046通过调整学习:基于交叉模态对应的可见-红外人脸识别Hyunjong Park*Sanghoon Lee*Junghyup Lee Bumsub Ham†延世大学电气与电子工程学院https://cvlab.yonsei.ac.kr/projects/LbA摘要我们解决的问题,可见光红外人重新识别(VI-reID),即,检索一组人的图像,由可见光或红外摄像机,在交叉模态设置。VI-reID中的两个主要挑战是跨人图像的类内变化,以及可见光和红外图像之间的跨模态假设人图像被粗略地对准,先前的方法尝试学习在不同模态上是有区别的和可概括的粗略的图像或刚性的部分级人表示然而,通常由现成的对象检测器裁剪的人物图像不一定是良好对准的,这分散了辨别性人物表示学习。在本文中,我们介绍了一种新的特征学习框架,以统一的方式解决这些问题。为此,我们建议利用密集的对应关系之间的跨模态的人的形象,年龄。这允许解决像素级中�

java二维数组矩阵相乘

矩阵相乘可以使用二维数组来实现,以下是Java代码示例: ```java public class MatrixMultiplication { public static void main(String[] args) { int[][] matrix1 = {{1, 2, 3}, {4, 5, 6}}; // 定义一个2x3的矩阵 int[][] matrix2 = {{7, 8}, {9, 10}, {11, 12}}; // 定义一个3x2的矩阵 int[][] result = multiply(matrix1, matr

数据结构1800试题.pdf

你还在苦苦寻找数据结构的题目吗?这里刚刚上传了一份数据结构共1800道试题,轻松解决期末挂科的难题。不信?你下载看看,这里是纯题目,你下载了再来私信我答案。按数据结构教材分章节,每一章节都有选择题、或有判断题、填空题、算法设计题及应用题,题型丰富多样,共五种类型题目。本学期已过去一半,相信你数据结构叶已经学得差不多了,是时候拿题来练练手了,如果你考研,更需要这份1800道题来巩固自己的基础及攻克重点难点。现在下载,不早不晚,越往后拖,越到后面,你身边的人就越卷,甚至卷得达到你无法想象的程度。我也是曾经遇到过这样的人,学习,练题,就要趁现在,不然到时你都不知道要刷数据结构题好还是高数、工数、大英,或是算法题?学完理论要及时巩固知识内容才是王道!记住!!!下载了来要答案(v:zywcv1220)。

通用跨域检索的泛化能力

12056通用跨域检索:跨类和跨域的泛化2* Soka Soka酒店,Soka-马上预订;1印度理工学院,Kharagpur,2印度科学学院,班加罗尔soumava2016@gmail.com,{titird,somabiswas} @ iisc.ac.in摘要在这项工作中,我们第一次解决了通用跨域检索的问题,其中测试数据可以属于在训练过程中看不到的类或域。由于动态增加的类别数量和对每个可能的域的训练的实际约束,这需要大量的数据,所以对看不见的类别和域的泛化是重要的。为了实现这一目标,我们提出了SnMpNet(语义Neighbourhood和混合预测网络),它包括两个新的损失,以占在测试过程中遇到的看不见的类和域。具体来说,我们引入了一种新的语义邻域损失,以弥合可见和不可见类之间的知识差距,并确保潜在的空间嵌入的不可见类是语义上有意义的,相对于其相邻的类。我们还在图像级以及数据的语义级引入了基于混�