python flask+多个pyecharts图实现数据大屏

时间: 2023-11-04 22:06:02 浏览: 95
1.安装Flask和pyecharts 在命令行中输入以下命令: ``` pip install flask pip install pyecharts ``` 2.创建Flask应用程序 在项目文件夹中创建app.py文件,并输入以下代码: ``` from flask import Flask,render_template from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Bar app = Flask(__name__) @app.route("/") def index(): return render_template('index.html') @app.route('/bar') def get_bar(): bar = Bar() bar.add_xaxis(["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"]) bar.add_yaxis("商家A", [5, 20, 36, 10, 75, 90]) bar.add_yaxis("商家B", [15, 6, 45, 20, 35, 66]) bar.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="柱状图示例")) return bar.dump_options_with_quotes() if __name__ == '__main__': app.run(debug=True) ``` 这里我们在Flask应用程序中定义了两个路由,一个是首页,一个是柱状图路由,其中柱状图路由返回了一个pyecharts柱状图的JSON数据,这里我们使用了dump_options_with_quotes()方法将pyecharts图表对象转换为JSON格式的字符串。 3.创建HTML模板 在项目文件夹中创建templates文件夹,并在其中创建index.html文件,输入以下代码: ``` <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>数据大屏</title> </head> <body> <div id="bar" style="width:600px;height:400px;"></div> <script src="https://cdn.bootcss.com/echarts/4.2.1-rc1/echarts.min.js"></script> <script src="https://cdn.bootcss.com/jquery/3.4.1/jquery.min.js"></script> <script> $(function () { var myChart = echarts.init(document.getElementById('bar')); $.get('/bar', function (data) { myChart.setOption(JSON.parse(data)); }); }); </script> </body> </html> ``` 这里我们在HTML中定义了一个div元素,用于显示柱状图,同时引入了echarts和jquery库,并使用jquery的get()方法获取柱状图的JSON数据,使用echarts的setOption()方法将JSON数据转换为图表。 4.运行应用程序 在命令行中进入项目文件夹,输入以下命令启动应用程序: ``` python app.py ``` 然后在浏览器中输入http://127.0.0.1:5000/,即可看到Flask应用程序的首页,点击柱状图链接,即可看到pyecharts柱状图。如果需要添加其他pyecharts图表,只需在Flask应用程序中定义新的路由,返回相应的JSON数据即可。
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