python 字典变dataframe key为行名

，value为列名怎么实现？

你可以通过使用 pandas 库中的 DataFrame 函数将字典转换为 DataFrame 对象。具体地，你可以先通过调用字典的 items() 方法将其转换为嵌套的列表对象，然后将其作为参数传入 DataFrame 函数。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 定义一个字典
my_dict = {'a': [1, 2, 3], 'b': [4, 5, 6], 'c': [7, 8, 9]}

# 将字典转换为 DataFrame，其中 index 参数指定为字典的键（即行名），columns 参数指定为字典的值（即列名）
my_df = pd.DataFrame(list(my_dict.items()), columns=['key', 'value']).set_index('key')

# 输出 DataFrame 对象
print(my_df)

运行结果为：

        value
key          
a    [1, 2, 3]
b    [4, 5, 6]
c    [7, 8, 9]

在上面的代码中，我们先定义了一个字典 my_dict，其中键为字符串 'a'、'b'、'c'，值分别为列表 [1, 2, 3]、[4, 5, 6]、[7, 8, 9]。然后通过调用 list(my_dict.items()) 方法将其转换为嵌套的列表对象，再将该列表作为 DataFrame 函数的参数传入。其中，DataFrame 函数的 columns 参数指定为 ['key', 'value']，表示将字典的键作为行名，将字典的值作为列名。最后通过调用 set_index('key') 方法将行名设置为 DataFrame 的索引列。