FFmpeg 在视频中画线条

时间: 2023-08-11 09:23:23 浏览: 105
在 FFmpeg 中,可以使用 AVFilter 来实现在视频中画线条的功能。具体实现步骤如下: 1. 使用 avfilter_graph_alloc 函数创建一个 AVFilterGraph 结构体。 2. 使用 avfilter_get_by_name 函数获取 AVFilterContext 结构体中的 drawtext 滤镜。 3. 使用 avfilter_graph_create_filter 函数将 drawtext 滤镜添加到 AVFilterGraph 中。 4. 使用 avfilter_inout_alloc 函数创建输入和输出滤镜链。 5. 使用 avfilter_graph_parse_ptr 函数将输入和输出滤镜链添加到 AVFilterGraph 中。 6. 使用 avfilter_graph_config 函数进行过滤器图的配置。 7. 使用 avcodec_send_packet 和 avcodec_receive_frame 函数将原始视频数据发送给 AVFilter。 以下是一个简单的示例代码,用于在视频中画一条绿色的线: ```c AVFilterGraph *filter_graph = NULL; AVFilterContext *drawtext_ctx = NULL; AVFilterInOut *outputs = NULL, *inputs = NULL; int ret; //1. 创建 AVFilterGraph 结构体 filter_graph = avfilter_graph_alloc(); if (!filter_graph) { printf("Error creating filter graph.\n"); return -1; } //2. 获取 drawtext 滤镜 const AVFilter *filter = avfilter_get_by_name("drawtext"); if (!filter) { printf("Error finding drawtext filter.\n"); return -1; } //3. 将 drawtext 滤镜添加到 AVFilterGraph 中 ret = avfilter_graph_create_filter(&drawtext_ctx, filter, "line_filter", "text='This is a line', fontcolor=green, fontsize=20, x=100, y=100", NULL, filter_graph); if (ret < 0) { printf("Error creating drawtext filter.\n"); return -1; } //4. 创建输入和输出滤镜链 inputs = avfilter_inout_alloc(); outputs = avfilter_inout_alloc(); outputs->name = av_strdup("in"); outputs->filter_ctx = drawtext_ctx; outputs->pad_idx = 0; outputs->next = NULL; inputs->name = av_strdup("out"); inputs->filter_ctx = avfilter_graph_get_filter(filter_graph, "buffer"); inputs->pad_idx = 0; inputs->next = NULL; //5. 将输入和输出滤镜链添加到 AVFilterGraph 中 ret = avfilter_graph_parse_ptr(filter_graph, "buffer=video_size=1920x1080:pix_fmt=yuv420p:time_base=1/25:pixel_aspect=1/1 [in]; [in] line_filter [out]", &inputs, &outputs, NULL); if (ret < 0) { printf("Error parsing filter graph.\n"); return -1; } //6. 进行过滤器图的配置 ret = avfilter_graph_config(filter_graph, NULL); if (ret < 0) { printf("Error configuring filter graph.\n"); return -1; } //7. 发送视频帧到 AVFilter 中进行处理 AVPacket packet; AVFrame *frame = av_frame_alloc(); while (av_read_frame(format_context, &packet) >= 0) { if (packet.stream_index == video_stream_index) { ret = avcodec_send_packet(video_codec_context, &packet); if (ret < 0) { printf("Error sending packet.\n"); break; } while (ret >= 0) { ret = avcodec_receive_frame(video_codec_context, frame); if (ret == AVERROR(EAGAIN) || ret == AVERROR_EOF) { break; } // 将视频帧发送给 AVFilter 进行处理 ret = av_buffersrc_add_frame_flags(inputs->filter_ctx, frame, AV_BUFFERSRC_FLAG_KEEP_REF); if (ret < 0) { printf("Error adding frame to buffer source.\n"); break; } AVFrame *filtered_frame = av_frame_alloc(); ret = av_buffersink_get_frame(drawtext_ctx->inputs[0]->filter_ctx, filtered_frame); if (ret < 0) { printf("Error getting filtered frame.\n"); break; } // 将处理后的视频帧输出 ret = avcodec_send_frame(video_codec_context, filtered_frame); if (ret < 0) { printf("Error sending filtered frame.\n"); break; } } } av_packet_unref(&packet); } ``` 以上代码仅供参考,具体实现需要根据实际情况进行调整和修改。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

java使用FFmpeg合成视频和音频并获取视频中的音频等操作(实例代码详解)

主要介绍了java使用FFmpeg合成视频和音频并获取视频中的音频等操作,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
recommend-type

python调用系统ffmpeg实现视频截图、http发送

主要为大家详细介绍了python调用系统ffmpeg实现视频截图、http发送,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
recommend-type

Java使用FFmpeg处理视频文件的方法教程

主要给大家介绍了关于Java使用FFmpeg处理视频文件的相关资料,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面来一起学习学习吧
recommend-type

使用Java和ffmpeg把音频和视频合成视频的操作方法

主要介绍了使用Java和ffmpeg把音频和视频合成视频,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的工作或学习具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
recommend-type

使用ffmpeg合并m3u8格式视频.docx

使用开源软件ffmpeg合并m3u8文件,导出手机里的m3u8文件片段,编辑m3u8文件内容,改路径,最后使用ffmpeg命令行,将文件合并为一个文件
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

SPDK_NVMF_DISCOVERY_NQN是什么 有什么作用

SPDK_NVMF_DISCOVERY_NQN 是 SPDK (Storage Performance Development Kit) 中用于查询 NVMf (Non-Volatile Memory express over Fabrics) 存储设备名称的协议。NVMf 是一种基于网络的存储协议,可用于连接远程非易失性内存存储器。 SPDK_NVMF_DISCOVERY_NQN 的作用是让存储应用程序能够通过 SPDK 查询 NVMf 存储设备的名称,以便能够访问这些存储设备。通过查询 NVMf 存储设备名称,存储应用程序可以获取必要的信息,例如存储设备的IP地址、端口号、名称等,以便能
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。