opencv中值滤波代码

实现方法如下：

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread("image.jpg")

# 进行中值滤波
median = cv2.medianBlur(img, 5)

# 显示图像
cv2.imshow("Original Image", img)
cv2.imshow("Processed Image", median)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

其中，`cv2.medianBlur`函数用于进行中值滤波，第二个参数表示卷积核大小（必须为奇数）。该函数会对输入图像的每个像素，选取卷积核内部的所有像素值进行排序，并取其中位数作为该像素的输出值。因此，中值滤波可以有效地去除噪声，保持图像边缘的清晰度。

相关问题

Opencv中值滤波代码

Opencv中进行值滤波的代码如下所示：

import cv2

# 读取图像
image = cv2.imread('image.jpg')

# 进行值滤波
filtered_image = cv2.medianBlur(image, 5)

# 显示结果
cv2.imshow('Filtered Image', filtered_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

请注意，上述代码中的'image.jpg'应替换为您要处理的图像文件路径。值滤波使用`cv2.medianBlur()`函数实现，第二个参数表示滤波器的大小，这里设定为5x5的窗口。

帮我写一段Python OpenCV中值滤波代码

import cv2

# 读取图片
img = cv2.imread('lena.jpg')

# 进行中值滤波
img_median = cv2.medianBlur(img, 5)

# 显示原始图片和中值滤波后的图片
cv2.imshow('Original Image', img)
cv2.imshow('Median Filtered Image', img_median)

# 等待按下任意键，关闭窗口
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()