python打印数组不省略打印

在 Python 中，可以使用以下方式来打印数组而不省略：

import numpy as np

# 创建一个 1x10 的数组
arr = np.arange(10)

# 打印数组时设置打印选项
np.set_printoptions(threshold=np.inf)
print(arr)

这里使用了 NumPy 库，先创建一个 1x10 的数组，然后使用 `np.set_printoptions()` 函数来设置打印选项，其中 `threshold` 参数设置为 `np.inf`，表示不限制打印的元素个数。最后使用 `print()` 函数来打印数组。

相关问题

python，print（）全部，不省略

Python的`print()`函数默认会省略较长的输出。如果你想要完整地打印，包括过长的输出，可以使用`np.set_printoptions()`来调整`threshold`参数。这里是如何设置为不省略的示例[^1]：

import numpy as np
np.set_printoptions(threshold=sys.maxsize)

这样，当打印numpy数组时，即使数组很大，也会完整显示。

对于其他数据结构，如TensorFlow的tensor（在TensorBoard中查看可能需要特定配置[^2]），以及Pandas的DataFrame，它们有自己的显示方法。例如，Pandas提供了一个`display()`函数，可以用来防止DataFrame自动换行：

import pandas as pd
pd.options.display.max_rows = None  # 无限制显示行数

要打印完整的tensor，可能需要使用特定库（如`tf.keras.utils.print_summary()`）或在TensorBoard中查看。

Python如何显示省略的列

在Python中，可以使用以下方法来显示省略的列：

1. 使用pandas库中的set_option方法来设置列的最大宽度，超过最大宽度的列将会被省略：

import pandas as pd

# 设置列的最大宽度为50
pd.set_option('display.max_colwidth', 50)

# 读取数据并显示
df = pd.read_csv('data.csv')
print(df)

2. 使用numpy库中的set_printoptions方法来设置数组的打印选项，其中可以设置列的宽度和省略符号：

import numpy as np

# 设置列的宽度为50，省略符号为...
np.set_printoptions(linewidth=50, threshold=np.inf, formatter={'float': '{:0.2f}'.format}, suppress=True)

# 生成一个100行100列的随机数组
arr = np.random.rand(100, 100)

# 显示数组
print(arr)

以上两种方法可以根据具体需要来选择使用。