C:\Users\dev-admin\croot2\xgboost-split_1675461376218\work\src\tree\updater_prune.cc:98代表的路径意思是什么

时间: 2023-09-26 19:06:33 浏览: 140
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croot:绑定到ROOT的C-API（CRoot）

这个路径是一个源代码文件的路径，指向 xgboost 的源代码仓库中的 `updater_prune.cc` 文件，该文件位于 `xgboost-split_1675461376218/work/src/tree` 目录下。这个文件是 xgboost 中用于执行剪枝的更新器之一。具体而言，第 98 行代码表示该文件中的第 98 行代码，但不清楚这一行代码的具体含义。
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info:C:\Users\dev-admin\croot2\xgboost-split_1675461376218\work\src\tree\updater_prune.cc:98

具体来说，这个信息来自于XGBoost库中的tree目录下的updater_prune.cc文件的第98行。这个信息通常不是错误信息，只是库在运行过程中输出的一些提示信息，用于提醒用户库的运行状态。如果你的程序没有出现异常，那么...

WARNING: C:\Users\dev-admin\croot2\xgboost-split_1675461376218\work\src\learner.cc:767: Parameters: { "n_estimators" } are not used.

这个参数是XGBoost库中Gradient Boosting算法的参数，而不是Random Forest算法的参数。在Gradient Boosting算法中，树的数量是通过num_boost_round参数来控制的，而不是n_estimators。因此，如果你想控制树的...

C:\Users\dev-admin\croot2\xgboost-split_1675461376218\work\dmlc-core\src\io\local_filesys.cc:209: Check failed: allow_null: LocalFileSystem::Open "model6.xgb": No such file or directory

另外，如果你是在分布式环境下运行 XGBoost，那么可能是因为该文件在某些节点上不存在，你可以检查每个节点上的文件路径和文件是否正确。 如果以上方法都不起作用，你可以尝试重新训练模型并保存模型到指定路径中，...

xgboost.core.XGBoostError: [17:35:08] c:\users\dev-admin\croot2\xgboost-split_1675461376218\work\src\c_api\c_api_utils.h:167: Invalid missing value: null

这个错误是XGBoost库抛出的异常，提示存在无效的缺失值(null)。根据错误信息，问题可能出现在 XGBoost 模型训练过程中的某个步骤中。 出现这个错误的原因可能有以下几种： 1. 数据中存在缺失值(null)，而 XGBoost ...

raise XGBoostError(py_str(_LIB.XGBGetLastError())) xgboost.core.XGBoostError: [17:29:27] c:\users\dev-admin\croot2\xgboost-split_1675461376218\work\src\c_api\c_api_utils.h:167: Invalid missing value: null

这个错误是XGBoost库抛出的异常，提示存在无效的缺失值(null)。根据错误信息，问题可能出现在 XGBoost 模型训练过程中的某个步骤中。 出现这个错误的原因可能有以下几种： 1. 数据中存在缺失值(null)，而 XGBoost ...

cv2.error: OpenCV(4.6.0) /croot/opencv-suite_1676452025216/work/modules/imgproc/src/clahe.cpp:353: error: (-215:Assertion failed) _src.type() == CV_8UC1 || _src.type() == CV_16UC1 in function 'apply'

gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 创建CLAHE对象并进行直方图均衡化 clahe = cv2.createCLAHE(clipLimit=2.0, tileGridSize=(8,8)) img_clahe = clahe.apply(gray) # 显示原始图像和CLAHE之后的...

cv2.error: OpenCV(4.6.0) C:/b/abs_d8ltn27ay8/croot/opencv-suite_1676452046667/work/modules/imgproc/src/morph.simd.hpp:649: error: (-215:Assertion failed) _kernel.type() == CV_8U in function 'cv::opt_AVX2::anonymous-namespace'::MorphFilter<struct cv::opt_AVX2::anonymous namespace'::MaxOp<unsigned char>,struct cv::opt_AVX2::A0x35cc68ab::MorphVec<struct cv::opt_AVX2::anonymous namespace'::VMax<struct cv::hal_AVX2::v_uint8x32> > >::MorphFilter'

你可以使用 cv2.convertScaleAbs() 或 img.astype() 来进行数据类型转换。 3. 确保你的内核大小和形状是有效的。某些形态学操作需要指定一个合适的内核大小和形状。确保你的内核大小大于0，并且形状是矩形、...

[ WARN:0@0.239] global C:\b\abs_d8ltn27ay8\croot\opencv-suite_1676452046667\work\modules\imgcodecs\src\loadsave.cpp (239) cv::findDecoder imread_('image2.jpg'): can't open/read file: check file path/integrity Traceback (most recent call last): File "C:\Users\86158\PycharmProjects\pythonProject\main.py", line 10, in <module> gray2 = cv2.cvtColor(img2, cv2.COLOR_BGR2GRAY) cv2.error: OpenCV(4.6.0) C:\b\abs_d8ltn27ay8\croot\opencv-suite_1676452046667\work\modules\imgproc\src\color.cpp:182: error: (-215:Assertion failed) !_src.empty() in function 'cv::cvtColor'

这个警告提示你的程序无法找到或读取名为"image2.jpg"的文件，请检查文件路径和完整性。另外，你的代码中似乎没有读取图像文件的代码，你需要在运行cv2.cvtColor()函数之前，使用cv2.imread()函数来读取图像文件，...

root @ zhaosai sudoyuminstalltoolsLoadedplugins: fastestmirrorDeterminingfastestmirrorsOneoftheconfiguredrepositoriesfailed ( Unknown ), andyumdoesn ' thaveenoughcacheddatatocontinue . Atthispointtheonlysafethingyumcandoisfail . Thereareafewwaystowork " fix " this :1.Contacttheupstreamfortherepositoryandgetthemtofixtheproblem.2.Reconfigurethebaseurl/ ete . fortherepository , topointtoaworkingupstream . ThisismostoftenusefulifyouareusinganewerdistributionreleasethanissupportedbytherepositoryCandthepackagesforthepreviousdistributionreleasestillwork ),3.Runthecommandwiththerepositorytemporarilydisabledgum-- disablerepo = crepoid >...4.Disabletherepositorypermanently, soyumwon ' tuseitbydefault . YumwillthenJustignoretherepositoryuntilyoupermanentlyenableitagainoruse -- enablerepofortemporaryusage : yum - config - manager -- disable < repoid > Orsubscription - managerrepos -- disable =< repoid >5.Configurethefailingrepositorytobeskipped, ifitisunavailabie . Notethatyumwilltrytocontacttherepo , whenitrunsmostcommands . sowillhavetotryandfaileachtimeCandthus . yumwillbebemuchslower ), Ifitisaverytemporaryproblemthough , thisisoften & nicecompromise : yum - config - manager -- save -- setopt - crepoid >. skip _ if _ unavailable = trueCannotfindavalidbaseurlforrepo : base /?/x86_64Croot@ zhaosai "#

这似乎是一个关于使用yum安装工具时出现的错误消息。可能是由于配置的存储库不可用，导致yum无法继续操作。建议您联系存储库的提供者，或者通过禁用存储库或跳过不可用存储库来解决问题。您可以尝试运行以下命令来...

Traceback (most recent call last): File "C:\Users\86158\PycharmProjects\pythonProject\main.py", line 13, in <module> surf = cv2.xfeatures2d.SURF_create() cv2.error: OpenCV(4.6.0) C:\b\abs_d8ltn27ay8\croot\opencv-suite_1676452046667\work\opencv_contrib-4.6.0\modules\xfeatures2d\src\surf.cpp:1029: error: (-213:The function/feature is not implemented) This algorithm is patented and is excluded in this configuration; Set OPENCV_ENABLE_NONFREE CMake option and rebuild the library in function 'cv::xfeatures2d::SURF::create'

这个错误提示是因为你使用的是 OpenCV 的 SURF 特征检测算法，而该算法是受专利保护的，因此默认情况下在 OpenCV 中是...2. 使用其他的特征检测算法，比如 SIFT 或 ORB 等，它们都是不受专利保护的，因此可以直接使用。

算法中有这个bug，[ WARN:0@21.462] global C:\b\abs_d8ltn27ay8\croot\opencv-suite_1676452046667\work\modules\imgcodecs\src\loadsave.cpp (239) cv::findDecoder imread_('‪C:\Users\ty\Desktop\1.jpg'): can't open/read file: check file path/integrity Traceback (most recent call last): File "C:\Pycharmproject\pythonProject\main.py", line 12, in <module> gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) cv2.error: OpenCV(4.6.0) C:\b\abs_d8ltn27ay8\croot\opencv-suite_1676452046667\work\modules\imgproc\src\color.cpp:182: error: (-215:Assertion failed) !_src.empty() in function 'cv::cvtColor'

gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) except Exception as e: print('Failed to convert image to gray:', e) exit() # 其他图像处理代码... 这样可以帮助您更好地排查和解决问题。

[ WARN:0@0.552] global c:\b\abs_d8ltn27ay8\croot\opencv-suite_1676452046667\work\opencv_contrib-4.6.0\modules\xfeatures2d\misc\python\shadow_sift.hpp (15) cv::xfeatures2d::SIFT_create DEPRECATED: cv.xfeatures2d.SIFT_create() is deprecated due SIFT tranfer to the main repository. https://github.com/opencv/opencv/issues/16736 E:\anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages\scipy\optimize\_optimize.py:2417: RuntimeWarning: overflow encountered in scalar subtract tmp2 = (x - v) * (fx - fw) E:\anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages\scipy\optimize\_optimize.py:2416: RuntimeWarning: overflow encountered in scalar subtract tmp1 = (x - w) * (fx - fv) E:\anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages\scipy\optimize\_optimize.py:3386: RuntimeWarning: overflow encountered in scalar multiply t -= delta*temp*temp E:\anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages\scipy\optimize\_optimize.py:2878: RuntimeWarning: overflow encountered in scalar subtract tmp2 = (xb - xc) * (fb - fa) E:\anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages\scipy\optimize\_optimize.py:3384: RuntimeWarning: overflow encountered in scalar multiply t *= temp*temp

gray2 = cv2.cvtColor(image2, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 创建SIFT对象 sift = cv2.SIFT_create() # 检测关键点和描述符 kp1, des1 = sift.detectAndCompute(gray1, None) kp2, des2 = sift.detectAndCompute(gray2, ...

OpenCV(4.6.0) C:\b\abs_d8ltn27ay8\croot\opencv-suite_1676452046667\work\modules\highgui\src\window.cpp:967: error: (-215:Assertion failed) size.width>0 && size.height>0 in function 'cv::imshow'

这个错误是因为在使用 OpenCV 的 imshow 函数时，传入的图像尺寸宽度和高度必须大于零。请确保你传入的图像大小是正确的，并且没有出现错误的尺寸值。你可以检查一下图像的大小是否正确，以及是否成功加载了图像...

[ WARN:0@12.577] global C:\b\abs_d8ltn27ay8\croot\opencv-suite_1676452046667\work\modules\videoio\src\cap_gstreamer.cpp (862) cv::GStreamerCapture::isPipelinePlaying OpenCV | GStreamer warning: GStreamer: pipeline have not been created (python.exe:10308): GLib-GIO-WARNING **: 21:20:09.250: Unexpectedly, UWP app Microsoft.ScreenSketch_11.2303.17.0_x64__8wekyb3d8bbwe' (AUMId Microsoft.ScreenSketch_8wekyb3d8bbwe!App') supports 29 extensions but has no verbs Traceback (most recent call last): File "D:\学习\作业\pythonProject\代码\traditional\extract_hand_video.py", line 57, in <module> main() File "D:\学习\作业\pythonProject\代码\traditional\extract_hand_video.py", line 38, in main key = cv2.waitKey(8) KeyboardInterrupt

另外，您的代码中还出现了一个 KeyboardInterrupt 错误，这可能是由于用户在程序运行时按下了 Ctrl+C 组合键导致的。为了避免这个错误，您可以在代码中添加一个 try-except 块来捕获该异常并进行处理。

Traceback (most recent call last): File "D:/pythonProject/DATA/jaffeim.ages(1)/test2.py", line 33, in <module> img = cv2.resize(image, (256, 256), interpolation=cv2.INTER_CUBIC) cv2.error: OpenCV(4.6.0) C:\b\abs_d8ltn27ay8\croot\opencv-suite_1676452046667\work\modules\imgproc\src\resize.cpp:4052: error: (-215:Assertion failed) !ssize.empty() in function 'cv::resize'

这个错误是由于 OpenCV 的 cv2.resize 方法中的断言失败引起的。错误信息显示了一个断言错误，表示输入图像的尺寸为空。 根据错误信息，您的代码中的这一行： python img = cv2.resize(image, (256, 256), ...

# 加载数据 train_loader = DataLoader(train_set, batch_size=BATCB_SIZE, shuffle=True) test_loader = DataLoader(test_set, batch_size=BATCB_SIZE, shuffle=True) # 遍历数据集中的每个 batch for batch in train_loader: # 随机选择一张图片 index = random.randint(0, BATCB_SIZE - 1) image, label = batch[0][index], batch[1][index] # 显示图片和标签 cv2.imshow('image', image.numpy()) print('label:', label) # 等待按键 cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()报如下错误 cv2.imshow('image', image.numpy()) cv2.error: OpenCV(4.6.0) c:\b\abs_d8ltn27ay8\croot\opencv-suite_1676452046667\work\modules\imgproc\src\color.simd_helpers.hpp:92: error: (-2:Unspecified error) in function '__cdecl cv::impl::anonymous-namespace'::CvtHelper<struct cv::impl::anonymous namespace'::Set<3,4,-1>,struct cv::impl::A0x9caa6b13::Set<3,4,-1>,struct cv::impl::A0x9caa6b13::Set<0,2,5>,2>::CvtHelper(const class cv::_InputArray &,const class cv::_OutputArray &,int)' > Invalid number of channels in input image: > 'VScn::contains(scn)' > where > 'scn' is 28如何在此基础上进行修改

image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_GRAY2BGR) 如果输入图像是单通道的 Alpha 图像，可以使用以下代码将其转换为 4 通道的图像： image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_GRAY2BGRA) 你也可以...

UserWarning: torch.meshgrid: in an upcoming release, it will be required to pass the indexing argument. (Triggered internally at C:\b\abs_bao0hdcrdh\croot\pytorch_1675190257512\work\aten\src\ATen\native\TensorShape.cpp:2895.) return _VF.meshgrid(tensors, **kwargs) # type: ignore[attr-defined]

这个警告是因为在未来的版本中，传递索引参数将是必需的。在调用torch.meshgrid时，必须...这个警告在 C:\b\abs_bao0hdcrdh\croot\pytorch_1675190257512\work\aten\src\ATen\native\TensorShape.cpp:2895 中被触发。

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