我怎样能让他实现交互功能

要在3D图像中实现交互功能，可以使用`mpl_toolkits.mplot3d`模块中的`rotate_axes`函数。这个函数会返回一个`RotateAxes`对象，可以用于控制3D图像的旋转、缩放等操作。

下面是一个简单的示例代码，演示如何使用`rotate_axes`实现3D图像的交互功能：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from mpl_toolkits.mplot3d import rotate_axes

# 生成随机数据
np.random.seed(0)
data = np.random.rand(100, 3)

# 使用DBSCAN进行聚类
from sklearn.cluster import DBSCAN
dbscan = DBSCAN(eps=0.3, min_samples=5)
labels = dbscan.fit_predict(data)

# 绘制3D散点图
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
ax.scatter(data[:,0], data[:,1], data[:,2], c=labels)
ax.set_xlabel('X')
ax.set_ylabel('Y')
ax.set_zlabel('Z')

# 设置交互式旋转
rotate_axes(ax, elev=30, azim=0)

plt.show()

运行这段代码后，会弹出一个3D散点图窗口，你可以使用鼠标旋转、缩放图像。如果想要控制旋转速度、缩放比例等参数，可以在`rotate_axes`函数中传入相应的参数。例如，要设置旋转速度为0.5度/帧，可以按如下方式修改代码：

rotate_axes(ax, elev=30, azim=0, rotate_speed=0.5)

你也可以在绘制3D图像之后，使用其他交互式工具，例如`mpl_toolkits.mplot3d.widgets`模块中的`Button`、`CheckButtons`、`RadioButtons`等类，来实现更加复杂的交互式操作。具体用法可以参考matplotlib官方文档。