matlab 2fsk包络检波

你可以使用 MATLAB 中的 demod 函数进行 2FSK 包络检波。假设你已经获取了调制信号的包络，可以用以下代码进行解调：

% 设置参数
fc = 10000; % 载波频率
fs = 100000; % 采样率
dev = 5000; % 频偏
mod_index = dev / fc; % 调制指数

% 生成调制信号
t = 0:1/fs:1;
msg = sin(2*pi*10*t); % 要发送的信息信号
mod_signal = fskmod(msg,2,fc,fs,dev); % 2FSK 调制

% 包络检波
envelope = abs(hilbert(mod_signal)); % 获取包络信号
demod_signal = demod(envelope,fc,fs,'fm',mod_index); % 解调

% 绘制结果
subplot(2,1,1)
plot(t,msg)
title('原始信号')
subplot(2,1,2)
plot(t,demod_signal)
title('解调信号')

在上述代码中，我们首先生成了一个包含信息信号的 2FSK 调制信号 mod_signal。接着，我们使用 `hilbert` 函数获取了调制信号的包络，并使用 `demod` 函数进行解调。最后，我们将原始信号和解调信号绘制在同一张图上进行比较。需要注意的是，在解调时需要指定调制指数 mod_index。

相关问题

matlab 2fsk包络检波代码

MATLAB中实现2FSK包络检波的代码可以分为以下几个步骤：

1. 读取调制信号，将其进行解调。
2. 对解调后的信号进行带通滤波，得到包络信号。
3. 对包络信号进行门限检测，得到二进制序列。

下面是一个示例代码：

% 读取调制信号
[sig, Fs] = audioread('fsk_signal.wav');

% 解调信号
f1 = 1000; % 第一个频率为1000Hz
f2 = 2000; % 第二个频率为2000Hz
t = linspace(0, length(sig)/Fs, length(sig));
sig1 = sin(2*pi*f1*t);
sig2 = sin(2*pi*f2*t);
demod_sig1 = sig .* sig1';
demod_sig2 = sig .* sig2';
demod_sig = demod_sig1 - demod_sig2;

% 带通滤波
fc = 1500; % 中心频率为1500Hz
Bw = 500; % 带宽为500Hz
[b, a] = butter(6, [fc-Bw/2, fc+Bw/2]/(Fs/2), 'bandpass');
envelope_sig = abs(filter(b, a, demod_sig));

% 门限检测
threshold = 0.5;
binary_seq = (envelope_sig > threshold);

% 显示结果
subplot(3, 1, 1);
plot(t, sig);
title('原始调制信号');
subplot(3, 1, 2);
plot(t, envelope_sig);
title('包络信号');
subplot(3, 1, 3);
plot(t, binary_seq);
title('二进制序列');

fsk包络检波matlab,电子信息工程通信课程设计(2fsk包络检波).doc

FSK包络检波是一种常见的数字调制检测技术，可以实现在AWGN噪声环境下可靠的数字调制解调和信号识别。在Matlab中，可以通过利用信号处理工具箱中的相关函数来实现基于2FSK调制的包络检测。具体步骤包括：

1.生成2FSK调制信号并加入高斯白噪声。

2.对加入噪声后的信号进行解调，得到基带信号。

3.通过包络（幅值）检测来检测基带信号，得到2FSK调制信号的包络。

4.通过比较包络的幅值，将其与阈值进行比较，以实现判决解调。

在电子信息工程通信课程设计中，应该重点考虑设计2FSK调制信号的相关参数，比如调制频率、起始相位和比特周期等，以及包络检测中阈值的选取和实现。此外，还需要考虑如何优化检测性能，比如通过建立合适的误码率（BER）性能模型来进行优化。同时，还需要进行实验验证，以评估设计方案的可行性和有效性。