matlab 2fsk包络检波

你可以使用 MATLAB 中的 demod 函数进行 2FSK 包络检波。假设你已经获取了调制信号的包络，可以用以下代码进行解调：

% 设置参数
fc = 10000; % 载波频率
fs = 100000; % 采样率
dev = 5000; % 频偏
mod_index = dev / fc; % 调制指数

% 生成调制信号
t = 0:1/fs:1;
msg = sin(2*pi*10*t); % 要发送的信息信号
mod_signal = fskmod(msg,2,fc,fs,dev); % 2FSK 调制

% 包络检波
envelope = abs(hilbert(mod_signal)); % 获取包络信号
demod_signal = demod(envelope,fc,fs,'fm',mod_index); % 解调

% 绘制结果
subplot(2,1,1)
plot(t,msg)
title('原始信号')
subplot(2,1,2)
plot(t,demod_signal)
title('解调信号')

在上述代码中，我们首先生成了一个包含信息信号的 2FSK 调制信号 mod_signal。接着，我们使用 `hilbert` 函数获取了调制信号的包络，并使用 `demod` 函数进行解调。最后，我们将原始信号和解调信号绘制在同一张图上进行比较。需要注意的是，在解调时需要指定调制指数 mod_index。

相关问题

fsk包络检波matlab,电子信息工程通信课程设计(2fsk包络检波).doc

FSK包络检波是一种常见的数字调制检测技术，可以实现在AWGN噪声环境下可靠的数字调制解调和信号识别。在Matlab中，可以通过利用信号处理工具箱中的相关函数来实现基于2FSK调制的包络检测。具体步骤包括：

1.生成2FSK调制信号并加入高斯白噪声。

2.对加入噪声后的信号进行解调，得到基带信号。

3.通过包络（幅值）检测来检测基带信号，得到2FSK调制信号的包络。

4.通过比较包络的幅值，将其与阈值进行比较，以实现判决解调。

在电子信息工程通信课程设计中，应该重点考虑设计2FSK调制信号的相关参数，比如调制频率、起始相位和比特周期等，以及包络检测中阈值的选取和实现。此外，还需要考虑如何优化检测性能，比如通过建立合适的误码率（BER）性能模型来进行优化。同时，还需要进行实验验证，以评估设计方案的可行性和有效性。

2fsk包络检波解调verilog

以下是一个简单的 Verilog 代码示例，用于实现 2FSK 包络检波解调器：

module FSK_demodulator(
    input clk,
    input reset,
    input signal_in,
    output reg data_out
);

reg prev_sample;
reg cur_sample;
reg diff_sample;

// 定义常量
parameter THRESHOLD = 8'h80; // 阈值

always @(posedge clk) begin
    if (reset) begin
        prev_sample <= 0;
        cur_sample <= 0;
        diff_sample <= 0;
        data_out <= 0;
    end else begin
        prev_sample <= cur_sample;
        cur_sample <= signal_in;
        diff_sample <= cur_sample - prev_sample;
        
        // 包络检波解调器的主要逻辑
        if (diff_sample > THRESHOLD) begin
            data_out <= 1;
        end else if (diff_sample < -THRESHOLD) begin
            data_out <= 0;
        end
    end
end

endmodule

该代码使用了三个寄存器（prev_sample、cur_sample 和 diff_sample）来存储过去和当前的输入采样值，以及它们之间的差异。当差异值超过预设的阈值时，输出数据位被更新为 1，否则更新为 0。这种方式可以实现基本的包络检波解调。

需要注意的是，这只是一个简单的示例代码，可能无法完全满足你的需求。在具体实现时，你需要根据你的应用场景和具体要求进行一些必要的修改和调整。