帮我写一段代码，判断一个dataframe里面name属性不等于1且不等于2的时候就删掉这行

下面是一个示例代码，可以实现你的需求：

import pandas as pd

# 创建一个示例 DataFrame
df = pd.DataFrame({'name': [1, 2, 3, 4], 'value': [10, 20, 30, 40]})

# 删掉 name 属性不等于 1 且不等于 2 的行
df = df.drop(df[(df['name'] != 1) & (df['name'] != 2)].index)

# 打印删除后的 DataFrame
print(df)

运行上述代码，输出结果如下：

   name  value
0     1     10
1     2     20

可以看到，属性 name 不等于 1 且不等于 2 的行已经被成功删除了。其中，`df[(df['name'] != 1) & (df['name'] != 2)]` 表示选出属性 name 不等于 1 且不等于 2 的行，然后使用 `df.drop()` 方法将这些行删除。