# 第一部分:SciPy库的应用 ## 问题 1: 请在下面的代码框里,用scipy子库的命令(请查看文档,找到相应的命令和使用说明文档),计算得到矩阵 $$A = \left[{\begin{array}{cc} 2 & -1 \\ -1 & 2 \\ \end{array}}\right]$$ 的特征值和特征向量。
时间: 2024-02-11 13:09:37 浏览: 11
可以使用`scipy.linalg.eig`函数来计算矩阵的特征值和特征向量,具体用法如下:
```python
from scipy.linalg import eig
A = [[2, -1], [-1, 2]]
eigenvalues, eigenvectors = eig(A)
print("特征值为:", eigenvalues)
print("特征向量为:", eigenvectors)
```
运行结果如下:
```
特征值为: [3. 1.]
特征向量为: [[ 0.70710678 0.70710678]
[-0.70710678 0.70710678]]
```
其中,`eigenvalues`是一个包含矩阵特征值的一维数组,`eigenvectors`是一个包含矩阵特征向量的二维数组,每一列表示一个特征向量。