row-class-name设置无效

时间: 2023-04-29 15:02:09 浏览: 253
可能是因为您没有正确地设置row-class-name属性。请确保在设置row-class-name属性时,正确地指定了要应用的类名,并且该类名已经在CSS文件中定义。另外,请注意,row-class-name属性只能应用于el-table组件的tbody元素,而不是整个表格。如果问题仍然存在,请提供更多的信息,以便我们更好地帮助您解决问题。
相关问题

element ui plus row-class-name无效

element ui中的row-class-name属性用于为el-row组件添加自定义的class名称,但在使用过程中发现这个属性无效的情况可能有以下几种原因: 1. 错误的属性名称或属性值:请确保使用的属性名称为row-class-name,并且属性值是一个有效的class名称字符串。检查代码中是否有拼写错误或者使用了错误的属性值。 2. 可能与其他样式冲突:在使用row-class-name属性时,如果与其他样式类或者CSS规则发生冲突,可能会导致无效。可以尝试首先删除其他可能对此属性产生影响的样式,再次确认是否生效。 3. 未正确引入element ui plus:如果没有正确引入element ui plus库,可能会导致row-class-name属性无效。请确保在代码中正确引入了element ui plus组件库。 4. 版本兼容性问题:如果使用的element ui plus版本与当前代码不兼容,也可能导致row-class-name属性无效。请确认所使用的element ui plus版本是否与代码兼容,并尝试使用合适的版本。 如果以上方法都无法解决问题,建议在element ui plus的官方文档或者支持社区中寻找相关解决方案或者向其他开发者请教。

<q-table class="col-md-12" style="margin-top: 15px" :row-class="rowClass" dense :pagination="pagination" :rows="rows" :columns="columns" row-key="FORM_ID" :selected-rows-label="getSelectedString" selection="multiple" :loading="loading" v-model:selected="selected" > </q-table> methods: { rowClass(rowData) { if (rowData.STEP_NAME === 'In Clarification') { // 根据 rowData 中的数据来判断该行是否需要高亮 return 'row-highlight' } else { return '' } } } 行高亮无效rowClass无法被调用

根据您提供的代码,您的`rowClass`方法看起来没有问题。因此,我建议您检查以下几点: 1. 确认`rowClass`方法所在的组件已经被正确引入,并且已经被正确注册(使用`Vue.component`或`Vue.extend`等方式)。 2. 确认表格数据`rows`中的每一行的数据对象都包含`STEP_NAME`属性,并且属性值正确。 3. 确认`row-highlight`类在您的CSS文件中已经正确定义,或者在组件中使用`<style>`标签定义。 如果上述检查都没有问题,您可以尝试在`rowClass`方法中打印日志,以便调试时能够更好地了解问题所在: ``` methods: { rowClass(rowData) { console.log(rowData); if (rowData.STEP_NAME === 'In Clarification') { return 'row-highlight' } else { return '' } } } ``` 希望这些提示能够帮助您解决问题。如果问题仍然存在,请提供更多详细信息,我会尽力帮助您。
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import requests from bs4 import BeautifulSoup import openpyxl from time import sleep # 设置请求头,模拟浏览器访问 headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/114.0.0.0 Safari/537.36'} # 从天眼查获取公司邮箱和电话 def get_info(company): email = '' phone = '' url = 'https://www.tianyancha.com/search?key=' + company r = requests.get(url, headers=headers) soup = BeautifulSoup(r.text, 'html.parser') # try: # 获取公司详情页链接 company_url = soup.find_all('a', class_='index_alink__zcia5 link-click')[0].get('href') r = requests.get(company_url, headers=headers) soup = BeautifulSoup(r.text, 'html.parser') # 获取公司邮箱和电话 email = soup.find_all('span', class_='index_detail-email__B_1Tq')[0].text sleep(0.5) phone = soup.find('span',class_='index_detail-tel__fgpsE').text # except: # pass # return email,phone # 从Excel文件中读取公司名称 def read_from_excel(file_path): wb = openpyxl.load_workbook(file_path) ws = wb.active company_list = [] for row in ws.iter_rows(min_row=2, values_only=True): company_list.append(row[0]) return company_list # 将公司邮箱和电话写入Excel文件 def write_to_excel(company_list): wb = openpyxl.Workbook() ws = wb.active ws.title = 'Company Info' # 写入表头 ws.cell(row=1, column=1, value='Company Name') ws.cell(row=1, column=2, value='Email') ws.cell(row=1, column=3, value='Phone') # 写入数据 for i, company in enumerate(company_list): email,phone = get_info(company) ws.cell(row=i+2, column=1, value=company) ws.cell(row=i+2, column=2, value=email) ws.cell(row=i+2, column=3, value=phone) # 保存Excel文件 wb.save('company_info.xlsx') if __name__ == '__main__': file_path = 'company_names.xlsx' company_list = read_from_excel(file_path) write_to_excel(company_list)优化这段代码

import os import pandas as pd from openpyxl import load_workbook from openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rows # 指定要合并的文件夹路径 folder_path = r"E:\aaaa\aaaa" fields_to_write = ['aaaa', 'aaaa'] # 获取文件夹中所有的 xlsx 文件路径 xlsx_files = [os.path.join(folder_path, f) for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.xlsx')] # 创建一个空的 DataFrame 用于存储合并后的数据 merged_data = pd.DataFrame() # 循环读取每个 xlsx 文件,将它们合并到 merged_data 中 for xlsx_file in xlsx_files: # 使用 pandas 读取 xlsx 文件,并清理无效字符引用 wb = load_workbook(filename=xlsx_file, read_only=False, data_only=True, keep_vba=False, keep_links=False, keep_protection=False) for sheet_name in wb.sheetnames: ws = wb[sheet_name] for row in ws.rows: for cell in row: cell.value = cell.value if cell.value is None else str(cell.value).strip() df = pd.read_excel(wb) # 将读取到的数据追加到 merged_data 中 merged_data = merged_data.append(df, ignore_index=True) # 在 merged_data 中添加新的一列数据 merged_data['new_column'] = 'new_value' # 创建一个新的工作簿 wb_new = load_workbook(write_only=True) ws_new = wb_new.create_sheet('merged_data') # 将 DataFrame 中的数据逐行写入到新的工作簿中 rows = dataframe_to_rows(merged_data[fields_to_write + ['new_column']], index=False) for row in rows: ws_new.append(row) # 保存合并后的数据到新的 xlsx 文件中 wb_new.save(r"E:\aaaa\aaaa\merged_file.xlsx")使用此代码会出现ValueError: Invalid file path or buffer object type: <class 'openpyxl.workbook.workbook.Workbook'>的报错,请优化下

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