使用python讲数据处理成多维数组，并将这些数组按照序号放进了一个字典里，将这些数据将要送到神经网络里去训练，为了避免每次运行程序都处理遍数据，我想要将这个装有数据的字典保存到文件夹里，方便下次调用，所以请你举一个例子并分析每一句话的含义，并告诉我如何去调用这个文件

好的，我可以回答这个问题。首先，使用Python可以将数据处理成多维数组，然后将这些数组按照序号放进一个字典里。为了避免每次运行程序都处理遍数据，可以将这个装有数据的字典保存到文件夹里，方便下次调用。

举个例子，假设我们有一个字典，里面包含了一些多维数组，我们可以使用pickle模块将这个字典保存到文件夹里：

import pickle

data_dict = {'array1': [[1, 2], [3, 4]], 'array2': [[5, 6], [7, 8]]}

with open('data_dict.pkl', 'wb') as f:
    pickle.dump(data_dict, f)

这段代码中，我们使用pickle.dump()方法将data_dict字典保存到了名为"data_dict.pkl"的文件中。

下次调用这个文件时，可以使用pickle.load()方法将文件中的数据读取出来：

import pickle

with open('data_dict.pkl', 'rb') as f:
    data_dict = pickle.load(f)

print(data_dict['array1'])

这段代码中，我们使用pickle.load()方法将"data_dict.pkl"文件中的数据读取出来，并将其赋值给data_dict变量。然后，我们可以像平常一样访问字典中的元素，比如访问名为"array1"的多维数组。

希望这个例子能够帮助你理解如何将装有数据的字典保存到文件夹里，并如何调用这个文件。