Python数据分析怎么学习

Python数据分析可以分为以下几个方面进行学习：
1. Python语言基础
2. Numpy、Pandas、Matplotlib等数据分析库的使用
3. 数据采集、清洗、处理与可视化
4. 统计学基础
5. 机器学习基础
建议先学习Python语言基础，然后重点学习Numpy、Pandas、Matplotlib等数据分析库，最后了解统计学基础和机器学习基础。学习资料可以参考一些书籍和在线教程，如《Python数据分析基础教程》、《Python数据科学手册》和Coursera上的数据分析课程等。同时，可以多做项目提升实战经验。