pandas读取excel文件,并统计某一列分布画出饼图,只显示占比前十,第十名之后统一视为其他
时间: 2023-08-12 10:13:23 浏览: 48
可以使用pandas库来读取Excel文件并进行数据处理,再使用matplotlib库来画图。
首先,需要安装pandas和matplotlib库,可以使用以下命令进行安装:
```python
!pip install pandas
!pip install matplotlib
```
然后,可以使用pandas的read_excel函数来读取Excel文件,例如:
```python
import pandas as pd
data = pd.read_excel('data.xlsx')
```
其中,`data.xlsx`为要读取的Excel文件名。读取之后,可以使用value_counts函数来统计某一列的分布,例如:
```python
column_counts = data['column_name'].value_counts()
```
其中,`column_name`为要统计的列的列名。接下来,需要对结果进行处理,只保留前十项,其他项合并为一个“其他”项。可以使用以下代码来实现:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 只保留前十项,其他项合并为一个“其他”项
top_n = 10
top_items = column_counts[:top_n]
other_count = column_counts[top_n:].sum()
top_items.loc['其他'] = other_count
# 绘制饼图
plt.figure(figsize=(8, 8))
plt.pie(top_items.values, labels=top_items.index)
plt.title('某一列分布饼图')
plt.show()
```
其中,`top_n`为要保留的前N个项,可以根据具体需求进行调整。运行以上代码即可得到饼图。